| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 组播技术的研究现状与分析 | 第13-33页 |
| ·IP组播技术 | 第13-18页 |
| ·IP组播的服务模型 | 第14-15页 |
| ·IP组播的体系结构 | 第15-16页 |
| ·IP组播的路由协议 | 第16-17页 |
| ·IP组播存在的问题 | 第17-18页 |
| ·应用层组播 | 第18-33页 |
| ·应用层组播的优势与局限性 | 第19-20页 |
| ·应用层组播协议的分类 | 第20-23页 |
| ·集中式算法 | 第21-22页 |
| ·分布式算法 | 第22-23页 |
| ·典型应用层组播协议分析 | 第23-28页 |
| ·Narada | 第23-24页 |
| ·Yoid | 第24-25页 |
| ·HMTP(Host Multicast Tree Protocol) | 第25-27页 |
| ·NICE | 第27-28页 |
| ·应用层组播的性能评价标准 | 第28-29页 |
| ·现有应用层组播协议的综合分析 | 第29-33页 |
| 第三章 基于小世界网络的应用层组播 | 第33-45页 |
| ·小世界网络(Small-world Networks) | 第33-34页 |
| ·小世界网络的构造 | 第34-35页 |
| ·基于小世界网络理论的叠加网 | 第35-40页 |
| ·小世界网络中的重要参数 | 第40-41页 |
| ·特征路径长度(Characteristic path length) | 第41页 |
| ·聚合系数(Clustering coefficient) | 第41页 |
| ·基于小世界网络的组播机制 | 第41-42页 |
| ·与现有应用层组播算法的比较 | 第42-45页 |
| ·与小规模的多源组播方案的比较 | 第42-43页 |
| ·与大规模的单源组播方案的比较 | 第43页 |
| ·与基于多树方案的比较 | 第43-44页 |
| ·与应用层网关的方案的比较 | 第44-45页 |
| 第四章 小世界网络应用层组播模型中的流量管理 | 第45-53页 |
| ·流量管理 | 第45-49页 |
| ·单速率算法 | 第45-47页 |
| ·多速率算法 | 第47-49页 |
| ·区域划分 | 第49-50页 |
| ·自组织区域划分 | 第50-51页 |
| ·与传统方法的比较 | 第51-53页 |
| 第五章 小世界网络应用层组播模型中的拥塞控制 | 第53-62页 |
| ·传统的拥塞控制策略 | 第53-55页 |
| ·先进先出(FIFO) | 第54页 |
| ·优先级排队(PQ，Priority Queuing) | 第54页 |
| ·定制排队 | 第54-55页 |
| ·加权公平排队 | 第55页 |
| ·随机先期检测 | 第55页 |
| ·用遗传算法进行权值优化的加权随机先期检测 | 第55-58页 |
| ·组播系统中遗传算法权值估计的问题描述 | 第56-57页 |
| ·权值的估计 | 第57-58页 |
| ·遗传算法与进化加权随机先期检测的特点和讨论 | 第58-62页 |
| 第六章 仿真结果 | 第62-71页 |
| ·仿真试验的设计 | 第62-64页 |
| ·仿真结果 | 第64-69页 |
| ·结果分析 | 第69-71页 |
| 第七章 总结和展望 | 第71-74页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·未来的发展方向 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
