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卫星姿态确定及敏感器误差修正的滤波算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-31页
   ·课题的背景及意义第15-16页
   ·国内外的研究现状及分析第16-29页
     ·单点确定算法第16-17页
     ·状态估计法第17-27页
     ·姿态敏感器误差修正算法第27-29页
   ·论文的主要研究内容第29-31页
第2章 卫星姿态模型和测量模型第31-48页
   ·引言第31页
   ·卫星姿态运动模型第31-39页
     ·坐标系第31-32页
     ·姿态参数的描述及运动学方程第32-37页
     ·轨道姿态参数运动学方程第37-39页
     ·姿态动力学方程第39页
   ·姿态敏感器测量模型第39-43页
     ·陀螺模型第39页
     ·矢量测量数学模型第39-41页
     ·地球磁场模型第41-43页
   ·时间系统第43-44页
   ·仿真软件平台第44-47页
     ·卫星参数第44页
     ·系统描述第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 基于UKF滤波的卫星姿态估计第48-67页
   ·引言第48-49页
   ·卡尔曼滤波原理及扩展卡尔曼滤波第49-51页
   ·UKF滤波方法第51-54页
     ·UT(Unscented Transformation)变换第51-52页
     ·UKF滤波第52-54页
   ·基于SUKF滤波卫星姿态估计算法第54-66页
     ·基于EKF滤波的有陀螺姿态估计第54-55页
     ·基于SUKF的有陀螺姿态估计第55-61页
     ·基于EKF滤波的无陀螺姿态估计第61-62页
     ·基于SUKF的无陀螺姿态估计第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第4章 改进型卡尔曼滤波的卫星姿态估计算法第67-86页
   ·引言第67-68页
   ·基于平方根UKF滤波的无陀螺卫星的姿态估计第68-72页
     ·平方根UKF滤波第68-71页
     ·仿真研究第71-72页
   ·基于滚动时域估计的有陀螺卫星的姿态估计算法第72-81页
     ·有陀螺卫星的离散模型第72-74页
     ·滚动时域估计第74-77页
     ·滚动时域估计问题的求解第77-81页
   ·仿真研究第81-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 基于粒子滤波的卫星姿态和角速度估计第86-108页
   ·引言第86-87页
   ·标准粒子滤波第87-90页
   ·基于MPF粒子滤波的姿态估计算法第90-98页
     ·Marginalized粒子滤波第90-91页
     ·姿态估计算法第91-94页
     ·仿真研究第94-98页
   ·基于粒子滤波的角速度估计算法第98-106页
     ·卫星动力学和观测模型第98-99页
     ·似然函数第99页
     ·角速度估计算法第99-101页
     ·基于双粒子滤波器的卫星角速度和转动惯量参数估计算法第101-103页
     ·仿真研究第103-106页
   ·本章小结第106-108页
第6章 三轴磁强计误差参数估计算法第108-124页
   ·引言第108-109页
   ·三轴磁强计的测量方程第109-110页
   ·批处理算法第110-113页
     ·TWOSTEP算法第110-112页
     ·递推中心TAM参数修正算法第112-113页
   ·基于非线性滤波的TAM参数修正第113-119页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的TAM参数修正第113-115页
     ·基于自调整扩展卡尔曼滤波的TAM参数修正第115-116页
     ·UKF滤波的TAM参数修正第116-119页
   ·仿真研究第119-123页
     ·EKF与ATEKF的比较分析第119-120页
     ·ATEKF与UKF的比较分析第120-123页
   ·本章小结第123-124页
结论第124-126页
参考文献第126-138页
攻读学位期间发表的学术论文第138-140页
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明第140页
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书第140页
哈尔滨工业大学博士学位涉密论文管理第140-142页
致谢第142-143页
个人简历第143页

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