| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·次范畴化自动获取简介 | 第11-14页 |
| ·次范畴化框架的形式化信息 | 第12-13页 |
| ·次范畴自动获取代表性方法 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第14-16页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 面向真实语料汉语动词SCF获取方法的研究 | 第18-35页 |
| ·SCF获取评价 | 第18-20页 |
| ·针对基于规则匹配的SCF获取方法的讨论 | 第20-21页 |
| ·支持向量机模型在SCF获取中的应用研究 | 第21-25页 |
| ·支持向量机(SVM)模型 | 第21-22页 |
| ·使用SVM获取SCF方法 | 第22-23页 |
| ·使用SVM获取SCF实验及分析 | 第23-25页 |
| ·基于相似度计算的SCF获取算法研究 | 第25-34页 |
| ·向量空间模型在SCF获取中的应用 | 第26-28页 |
| ·基于词类串的句子结构相似度算法在SCF获取中的应用 | 第28-31页 |
| ·对比实验及结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 汉语动词SCF获取方法的改进 | 第35-48页 |
| ·基于词类串相似度获取SCF方法的初步改进 | 第35-39页 |
| ·SCF获取中权值训练算法研究 | 第39-44页 |
| ·提高SCF获取精度其他方法的探索 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 动词次范畴获取系统的设计实现与测试 | 第48-59页 |
| ·SCF获取流程 | 第48-50页 |
| ·SCF自动获取系统流程设计及实现过程 | 第50-53页 |
| ·系统标准库的管理机制 | 第53-55页 |
| ·标准类库的统计与分类 | 第53页 |
| ·标准类库的增长与管理 | 第53-55页 |
| ·系统测试和结果分析 | 第55-57页 |
| ·测试语料和标准库预处理 | 第55页 |
| ·系统测试结果 | 第55-56页 |
| ·分类错误样例与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录封闭测试语料库SCF分布集 | 第65-67页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第67页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第67页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |