| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的学术背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·词义消歧的应用 | 第10-11页 |
| ·词义消歧 | 第11-19页 |
| ·词义消歧的概念 | 第11-12页 |
| ·词义消歧方法概述 | 第12-17页 |
| ·特征选择 | 第17-19页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 词典及语料库资源的建设 | 第20-31页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·IR-Lab分类词典概述 | 第21-29页 |
| ·词语的编码 | 第22-23页 |
| ·词典的格式 | 第23-25页 |
| ·词表的建立 | 第25-26页 |
| ·词语的分类 | 第26-28页 |
| ·词典建设的后续工作 | 第28-29页 |
| ·词典的共享 | 第29页 |
| ·语料库的建设 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 面向词义消歧的数学建模方法 | 第31-46页 |
| ·几种词义消歧建模方法 | 第31-38页 |
| ·基于贝叶斯模型的词义消歧 | 第31-33页 |
| ·基于最大熵模型的词义消歧 | 第33-34页 |
| ·基于SVM的词义消歧 | 第34-36页 |
| ·基于决策树的词义消歧 | 第36-38页 |
| ·各消歧模型实验结果及比较研究 | 第38-45页 |
| ·基于句法分析的特征选择 | 第38-40页 |
| ·实验设计与实现 | 第40-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于等价伪词的词义消歧方法研究 | 第46-62页 |
| ·等价伪词的基本思想 | 第46-51页 |
| ·伪词（Pseudowords）的概念 | 第46-47页 |
| ·等价伪词（Equivalent Pseudoword, EP）概念的提出 | 第47-48页 |
| ·使用等价伪词的基本假设 | 第48-49页 |
| ·等价伪词的设计与构造 | 第49-50页 |
| ·等价伪词的计算 | 第50-51页 |
| ·基于等价伪词技术无指导词义消歧 | 第51页 |
| ·基于最大熵的EP消歧算法 | 第51-53页 |
| ·实验过程描述 | 第51页 |
| ·实验设计与分析 | 第51-53页 |
| ·基于贝叶斯模型的EP消歧算法 | 第53-58页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第54页 |
| ·实验设计与结果 | 第54-56页 |
| ·实验分析与讨论 | 第56-58页 |
| ·等价伪词构造技术的深入讨论 | 第58-61页 |
| ·自动构建等价伪词 | 第59-60页 |
| ·等价伪词的实验确定 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第68页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第68页 |
| 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |