| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 插图与附表清单 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1．1 选题的意义 | 第12-13页 |
| 1．2 数据挖掘技术产生的背景 | 第13-14页 |
| 1．2．1 什么是数据挖掘 | 第13-14页 |
| 1．2．2 数据挖掘产生的必然性 | 第14页 |
| 1．3 数据挖掘的研究对象和目前的研究情况 | 第14-15页 |
| 1．3．1 数据挖掘的研究对象 | 第14页 |
| 1．3．2 国外数据挖掘研究情况 | 第14-15页 |
| 1．3．3 国内数据挖掘研究情况 | 第15页 |
| 1．4 数据挖掘的应用领域以及发展情况 | 第15-17页 |
| 1．5 现有的数据挖掘系统 | 第17-18页 |
| 1．6 数据挖掘未来的发展方向 | 第18-19页 |
| 1．7 论文的研究内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第21-39页 |
| 2．1 数据挖掘的内容和实质 | 第21-22页 |
| 2．2 数据挖掘过程的步骤 | 第22-24页 |
| 2．3 数据挖掘的主要模式 | 第24-30页 |
| 2．3．1 模式的相关知识 | 第25-26页 |
| 2．3．2 模式的种类 | 第26页 |
| 2．3．3 挖掘中模式的分类 | 第26-30页 |
| 2．4 数据挖掘的方法 | 第30-36页 |
| 2．4．1 人工神经网络（Artificial Neural Networks) | 第31-32页 |
| 2．4．2 遗传算法（Genetic Algorithms) | 第32页 |
| 2．4．3 决策树（Decision Trees) | 第32-34页 |
| 2．4．4 粗集（Rough Set) | 第34页 |
| 2．4．5 可视化（Visualization）技术 | 第34-35页 |
| 2．4．6 联机分析处理（OLAP) | 第35-36页 |
| 2．5 数据挖掘中的疑难问题 | 第36-39页 |
| 2．5．1 数据挖掘中难点 | 第36-37页 |
| 2．5．2 数据挖掘中有待解决的问题 | 第37-39页 |
| 第三章 序列模式挖掘算法 | 第39-59页 |
| 3．1 序列模式挖掘的有关问题 | 第39-42页 |
| 3．1．1 序列模式挖掘 | 第39页 |
| 3．1．2 描述性定义 | 第39-41页 |
| 3．1．3 序列模式挖掘的算法的主要目的 | 第41页 |
| 3．1．4 序列模式挖掘的参数 | 第41-42页 |
| 3．2 以Apriori为基础的序列模式算法 | 第42-48页 |
| 3．2．1 Apriori类算法的主要步骤 | 第42-44页 |
| 3．2．2 Apriori类算法的基本思想 | 第44页 |
| 3．2．3 Apriori类算法简述 | 第44-48页 |
| 3．3 GSP序列模式算法 | 第48-50页 |
| 3．3．1 GSP序列挖掘算法的基本思想 | 第48页 |
| 3．3．2 GSP的候选集生成 | 第48-49页 |
| 3．3．3 GSP与AprioriAll算法的比较 | 第49-50页 |
| 3．4 SPADE序列模式挖掘算法 | 第50-57页 |
| 3．4．1 SPADE的基本思想 | 第50页 |
| 3．4．2 SPADE的有关问题 | 第50-53页 |
| 3．4．3 SPADE算法 | 第53-57页 |
| 3．5 SPADE与GSP的比较 | 第57-59页 |
| 第四章 中缀序列模式挖掘算法 | 第59-74页 |
| 4．1 现有的序列挖掘算法存在的问题 | 第59-60页 |
| 4．1．1 Apriori类算法 | 第59页 |
| 4．1．2 非Apriori类算法 | 第59-60页 |
| 4．2 中缀序列挖掘算法 | 第60-74页 |
| 4．2．1 数据准备 | 第60-62页 |
| 4．2．2 中缀序列挖掘算法的基本思想 | 第62-63页 |
| 4．2．3 中缀序列挖掘算法 | 第63-71页 |
| 4．2．4 关于中缀算法的相关定理 | 第71-74页 |
| 第五章 实验数据和性能评价 | 第74-84页 |
| 5．1 实验数据一 | 第74-80页 |
| 5．1．1 实验前的准备 | 第74-75页 |
| 5．1．2 实验结果 | 第75-79页 |
| 5．1．3 实验数据分析 | 第79-80页 |
| 5．2 实验二——证券时间序列中的模式挖掘 | 第80-82页 |
| 5．3 中缀算法和SPADE算法的比较 | 第82-84页 |
| 第六章 结论以及将来的工作 | 第84-86页 |
| 6．1 结论 | 第84页 |
| 6．2 将来的工作 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 主要参考文献 | 第87-89页 |
| 攻读研究生期间发表的论文 | 第89页 |
