激光全息干涉振动测量在平板裂纹识别中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 第一节 故障诊断概述 | 第8-9页 |
| 第二节 激光全息技术在故障诊断中的应用及现状 | 第9-12页 |
| 第三节 故障振动诊断及ESPI/DSPI的应用 | 第12-14页 |
| 第四节 课题的来源和意义 | 第14-15页 |
| 第五节 本文所做的工作及各章的内容 | 第15-18页 |
| 参考文献 | 第16-18页 |
| 第二章 ESPI/DSPI测量原理及方法 | 第18-30页 |
| 第一节 光的干涉及全息原理 | 第18-20页 |
| 第二节 ESPI/DSPI测量系统 | 第20-25页 |
| 第三节 相移系统 | 第25-26页 |
| 第四节 同轴入射和观察方向 | 第26页 |
| 第五节 外加激光器 | 第26-30页 |
| 参考文献 | 第27-30页 |
| 第三章 平板的动力响应特性 | 第30-41页 |
| 第一节 平板振动的微分方程 | 第30-32页 |
| 第二节 矩形板的固有频率（双边固支） | 第32-34页 |
| 第三节 损伤结构的振动响应特性 | 第34-35页 |
| 第四节 结构故障的振动诊断法 | 第35-41页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 第四章 用于裂纹识别的图像处理方法 | 第41-63页 |
| 第一节 计算机图像处理概述 | 第41-42页 |
| 第二节 图像的数据采集和量化方法 | 第42-44页 |
| 第三节 图像增强 | 第44-46页 |
| 第四节 全息图像二值化及二值形态学运算 | 第46-51页 |
| 第五节 骨架提取算法 | 第51-54页 |
| 第六节 全息图的去包裹算法 | 第54-63页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 第五章 平面薄板损伤的激光全息振动诊断方法 | 第63-81页 |
| 第一节 含裂纹平板的频率识别方法 | 第64-68页 |
| 第二节 条纹中心线判断法 | 第68-74页 |
| 第三节 振型变化诊断法 | 第74-78页 |
| 第四节 小振幅方法对穿透裂纹的识别 | 第78-81页 |
| 第六章 实 验 | 第81-86页 |
| 第七章 结论及展望 | 第86-89页 |
| 第一节 本文所做的主要工作及结论 | 第86-87页 |
| 第二节 进一步的研究工作 | 第87-89页 |
| 附录Ⅰ | 第89-90页 |
| 附录Ⅱ | 第90-92页 |
| 在攻读硕士学位期间已发表和即将发表的论文 | 第92-93页 |
| 致 谢 | 第93页 |
