基于数学形态学的图像去噪

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 绪论	第10-16页
·图像去噪的研究背景及意义	第10-11页
·图像去噪的研究现状及发展趋势	第11-13页
·去噪效果的评价方法	第13-15页
·主观评价	第13页
·客观评价	第13-15页
·本文结构安排	第15-16页
第二章 图像噪声及常用的去噪方法	第16-26页
·图像噪声	第16-22页
·概述	第16-17页
·图像噪声的分类及常见的噪声类型	第17-22页
·常用的去噪方法	第22-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 数学形态学	第26-41页
·概述	第26-29页
·数学形态学发展历程及基本原理	第26-27页
·数学形态学在图像处理应用中的重要地位	第27-28页
·数学形态学处理图像的基本步骤	第28-29页
·二值形态学	第29-36页
·灰度形态学	第36-40页
·小结	第40-41页
第四章 数学形态学滤波器去噪	第41-57页
·概述	第41-42页
·结构元素	第42-46页
·形态学变换	第46-49页
·开关形态学滤波算法	第49-55页
·数学形态学高斯噪声检测器	第49-50页
·形态学开、闭运算算法	第50-51页
·算法步骤	第51-52页
·实验结果	第52-55页
·本章小结	第55-57页
第五章 总结与展望	第57-59页
参考文献	第59-61页
攻读硕士学位期间的论文发表情况	第61-62页
致谢	第62页