基于查询扩展的信息抽取技术研究及应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-14页 |
| ·关于信息抽取 | 第11-13页 |
| ·信息抽取与信息检索 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目标 | 第14-15页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作及系统框架 | 第18-34页 |
| ·查询扩展技术 | 第18-21页 |
| ·全局分析(Globe Analysis) | 第18-19页 |
| ·局部分析(Local Analysis) | 第19-20页 |
| ·基于词表的查询扩展 | 第20页 |
| ·基于语义概念的查询扩展 | 第20-21页 |
| ·信息抽取概述 | 第21-25页 |
| ·信息抽取的主要方法 | 第21-23页 |
| ·信息抽取应用研究现状 | 第23-25页 |
| ·其他相关研究 | 第25-28页 |
| ·面向查询的多文档文摘 | 第25-26页 |
| ·话题识别与跟踪 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-28页 |
| ·聚类分析的定义 | 第27页 |
| ·聚类方法的分类 | 第27-28页 |
| ·系统框架 | 第28-29页 |
| ·关键技术 | 第29-31页 |
| ·主题信息查询扩展 | 第29-30页 |
| ·主题信息抽取 | 第30页 |
| ·冗余消除及层次化显示 | 第30-31页 |
| ·评价方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 面向Web 主题的关键词查询扩展方法 | 第34-43页 |
| ·问题提出 | 第34-35页 |
| ·主题关键词查询扩展模型 | 第35-38页 |
| ·模型描述 | 第35-36页 |
| ·主题关键词扩展 | 第36-37页 |
| ·关键词组合查询 | 第37-38页 |
| ·迭代查询扩展算法 | 第38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-42页 |
| ·实验设计 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于可信度计算的主题句抽取及层次化显示 | 第43-62页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·LDA 模型 | 第44-46页 |
| ·LDA 模型主题句抽取 | 第46-50页 |
| ·问题提出 | 第46-47页 |
| ·主题句抽取框架 | 第47-48页 |
| ·Gibbs 抽样 | 第48-49页 |
| ·主题句可信度计算 | 第49-50页 |
| ·主题信息层次化显示 | 第50-54页 |
| ·主题句相似度计算 | 第51页 |
| ·AP 聚类 | 第51-53页 |
| ·信息比评价 | 第53-54页 |
| ·实验及结果分析 | 第54-61页 |
| ·实验设计 | 第54-55页 |
| ·实验分析 | 第55-61页 |
| ·评测方法 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
