首页--数理科学和化学论文--计算数学论文--数值分析论文--微分方程、积分方程的数值解法论文--偏微分方程的数值解法论文

快速有限元分析程序的系统设计与算法优化

中文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·研究背景第12-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
   ·主要研究内容第19-21页
第2章 面向对象的快速有限元程序系统设计第21-38页
   ·面向对象方法第21-24页
     ·面向对象的基本概念第21-23页
     ·面向对象的开发方法第23-24页
   ·UML 及RATIONAL ROSE 建模第24-27页
     ·UML 建模的基本内容与过程第24-26页
     ·Rational Rose 模型表达第26-27页
   ·面向对象的有限元程序系统设计与建模第27-36页
     ·概述第27-28页
     ·有限元程序系统类的设计第28-32页
     ·有限元程序系统类之间的静态关系第32-33页
     ·有限元程序系统模型动态关系设计第33-36页
   ·快速有限元分析系统的效率分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 有限元线性方程组的数值解法第38-50页
   ·线性方程组数值解法概述第38-39页
   ·直接解法第39-43页
     ·高斯消去法第39-40页
     ·LU 分解第40-41页
     ·LDLT 分解第41-43页
   ·迭代解法第43-44页
     ·共扼梯度法第43-44页
     ·局限性分析第44页
   ·数据存贮结构第44-49页
     ·传统数据结构第44-45页
     ·稀疏数据结构第45-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 图论与有限元结构拓扑分析第50-70页
   ·图论第50-52页
     ·图论的基本概念第50-51页
     ·图与邻接矩阵第51-52页
   ·高斯消去法的图论解释第52-56页
     ·消去图第52-55页
     ·商图第55-56页
   ·有限元结构拓扑关系第56-68页
     ·带宽及轮廓优化基本概念第56-59页
     ·有限元节点拓扑关系及编号优化方案第59-65页
     ·有限元自由度重编号与总刚矩阵重排序第65-68页
   ·本章小结第68-70页
第5章 稀疏矩阵的快速直接分解的算法第70-85页
   ·稀疏快速直接分解算法概述第70-71页
   ·带宽及轮廓优化算法第71-76页
     ·带宽及轮廓优化算法概述第71-72页
     ·CM 算法与RCM 算法第72-73页
     ·改进的RCM 算法第73-76页
   ·填充元优化算法第76-83页
     ·填充元优化简介第76-78页
     ·经典最小度(MD)算法第78-82页
     ·近似最小度(AMD)算法第82-83页
   ·嵌套剖分算法第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第6章 稀疏矩阵快速直接分解算法的程序实现第85-100页
   ·快速直接分解算法概述第85页
   ·改进的RCM 优化算法的实现第85-93页
     ·一维变带宽存贮矩阵的拓扑结构第85-87页
     ·一维变带宽存贮矩阵的改进RCM 排序数组的生成第87-91页
     ·一维变带宽存贮矩阵的重排序实现第91-93页
     ·采用改进RCM 算法的有限元求解程序实现第93页
   ·近似最小度优化算法的实现第93-98页
     ·CSC 格式总刚矩阵的组装第93-94页
     ·近似最小度排序数组的生成第94-95页
     ·符号分解与数值分解的实现第95-97页
     ·采用AMD 算法的稀疏LDLT 分解实现第97-98页
   ·本章小结第98-100页
第7章 数值算例与分析第100-110页
   ·程序实现流程及功能第100-101页
   ·算法优化指标第101-108页
     ·改进的RCM 算法第101-106页
     ·近似最小度(AMD)算法第106-108页
   ·本章小结第108-110页
第8章 总结与展望第110-113页
   ·本文主要结论第110-111页
   ·研究与发展趋势第111页
   ·研究工作展望第111-113页
参考文献第113-118页
致谢第118-119页
攻读学位期间发表的学术论文第119页

论文共119页,点击 下载论文
上一篇:古典童话里的继母形象
下一篇:米开朗基罗的文艺创作与新柏拉图主义