| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| ·机器视觉技术及其发展 | 第14-15页 |
| ·机器视觉技术在药用玻璃瓶检测中的应用 | 第15-16页 |
| ·本课题的来源及意义 | 第16-17页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 药用玻璃瓶在线检测系统的设计 | 第18-33页 |
| ·检测系统总体设计框架 | 第18-19页 |
| ·图像采集系统的设计 | 第19-28页 |
| ·相机的选择与分析 | 第19-22页 |
| ·工业相机的分类 | 第19-20页 |
| ·相机的技术参数 | 第20-21页 |
| ·相机的选择 | 第21-22页 |
| ·镜头的选择与分析 | 第22-25页 |
| ·镜头分类 | 第22-23页 |
| ·镜头计算 | 第23-24页 |
| ·镜头的选择 | 第24-25页 |
| ·采集卡的选择与分析 | 第25-27页 |
| ·系统标定 | 第27-28页 |
| ·照明系统的设计 | 第28-33页 |
| ·光源的特性 | 第28-29页 |
| ·照明技术 | 第29页 |
| ·照明的环境 | 第29-30页 |
| ·照明系统的设计 | 第30-33页 |
| 第三章 图像检测算法的研究及实现 | 第33-52页 |
| ·图像预处理 | 第33-39页 |
| ·差影法去噪 | 第33-34页 |
| ·图像增强 | 第34-37页 |
| ·图像灰度直方图 | 第34-35页 |
| ·直方图均衡化 | 第35-36页 |
| ·直方图对比度线性变换 | 第36-37页 |
| ·图像滤波 | 第37-39页 |
| ·邻域平均法 | 第37-38页 |
| ·中值滤波法 | 第38页 |
| ·自适应滤波法 | 第38-39页 |
| ·图像分割 | 第39-48页 |
| ·图像阈值分割 | 第40-43页 |
| ·双峰法 | 第40页 |
| ·迭代法 | 第40页 |
| ·大津法 | 第40-42页 |
| ·各种阈值分割算法的比较 | 第42-43页 |
| ·图像边缘检测 | 第43-48页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第43页 |
| ·梯度边缘检测方法 | 第43页 |
| ·Roberts算子 | 第43-44页 |
| ·Prewitt算子 | 第44页 |
| ·Sobel算子 | 第44-45页 |
| ·Canny算子 | 第45-46页 |
| ·Log算子 | 第46-47页 |
| ·各种边缘检测方法性能比较 | 第47-48页 |
| ·形态学在图像检测中的应用 | 第48-52页 |
| ·膨胀 | 第48-49页 |
| ·腐蚀 | 第49-50页 |
| ·细化 | 第50-52页 |
| 第四章 图像检测算法在药用玻璃瓶视觉检测系统中的应用 | 第52-73页 |
| ·药用玻璃瓶瓶体尺寸的检测 | 第52-59页 |
| ·玻璃瓶瓶身尺寸测量 | 第52-54页 |
| ·玻璃瓶瓶口内外径测量 | 第54-59页 |
| ·瓶口的圆心检测 | 第55页 |
| ·Hough变换原理 | 第55-56页 |
| ·标准 Hough圆检测算法 | 第56-57页 |
| ·改进的 Hough变换圆检测算法 | 第57-59页 |
| ·药用玻璃瓶的缺陷检测 | 第59-65页 |
| ·玻璃瓶瓶身与瓶底的缺陷检测 | 第59-62页 |
| ·玻璃瓶瓶口缺陷检测 | 第62-65页 |
| ·等分圆法 | 第62-63页 |
| ·模板匹配法 | 第63页 |
| ·利用图像边缘信息检测 | 第63-65页 |
| ·药用玻璃瓶检测系统实验结果及误差分析 | 第65-68页 |
| ·检测系统精度与标准 | 第65-66页 |
| ·检测系统实验结果 | 第66-67页 |
| ·药用玻璃瓶检测系统误差与分析 | 第67-68页 |
| ·检测系统界面的设计 | 第68-73页 |
| ·GUI图形界面的设计概述 | 第68-69页 |
| ·检测系统界面 | 第69-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-76页 |
| ·本文的主要工作 | 第73-74页 |
| ·今后的研究展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |