HIPs鉴别图像识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·HIPs鉴别系统的社会意义:互联网安全 | 第9-11页 |
| ·网络恶意行为 | 第10-11页 |
| ·HIPs鉴别系统的起源与图灵测试 | 第11-13页 |
| ·研究HIPs鉴别系统破解方法的价值 | 第13-14页 |
| ·机器学习在HIPs鉴别系统破解的应用 | 第14-16页 |
| ·研究工作内容 | 第16页 |
| ·论文组成结构 | 第16-18页 |
| 第二章 HIPs鉴别图像及论文工作的数据 | 第18-20页 |
| ·HIPs鉴别图像的分类 | 第18-19页 |
| ·论文工作使用的数据 | 第19-20页 |
| 第三章 HIPs鉴别图像识别框架及图像预处理 | 第20-29页 |
| ·鉴别图像识别框架 | 第20-21页 |
| ·图像预处理 | 第21-29页 |
| ·图像平滑滤波 | 第21-22页 |
| ·图像二值化 | 第22页 |
| ·图像区域处理 | 第22-26页 |
| ·图像矫正 | 第26-29页 |
| 第四章 HIPs鉴别图像识别系统原型 | 第29-45页 |
| ·系统原型实现平台 | 第29-30页 |
| ·系统原型运行界面 | 第30-31页 |
| ·图像预处理 | 第31-32页 |
| ·字符图像轮廓处理 | 第32-42页 |
| ·字符轮廓抽取 | 第32-34页 |
| ·字符轮廓曲线拟合 | 第34-40页 |
| ·轮廓点的对齐 | 第40-42页 |
| ·字符识别 | 第42-43页 |
| ·鉴别图像识别实验 | 第43-45页 |
| ·鉴别图像识别系统原型学习的数据 | 第43页 |
| ·鉴别图像识别试验使用的测试数据 | 第43页 |
| ·鉴别图像识别原型系统测试 | 第43-45页 |
| 第五章 HIPs鉴别图像中字符识别方法的改进 | 第45-65页 |
| ·对鉴别图像识别系统圆形字符识别的改进 | 第45-46页 |
| ·鉴别图像中字符的生成模型和数据分析 | 第46-53页 |
| ·鉴别图像字符生成模型 | 第46-51页 |
| ·鉴别图像字符数据分析 | 第51-53页 |
| ·字符识别方法的改进——分段线性流形模型 | 第53-64页 |
| ·分段线性流形模型 | 第55-61页 |
| ·马氏距离的改进 | 第61-63页 |
| ·模型与概率PCA的相似与不同 | 第63-64页 |
| ·鉴别图像识别测试 | 第64-65页 |
| 第六章 手写字符识别实验 | 第65-67页 |
| ·手写字符识别实验 | 第65-67页 |
| ·MNIST字符数据库 | 第65-66页 |
| ·USPS字符数据库 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
