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近红外光谱技术评价饲料加工质量的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·饲料加工指标在畜牧生产中的意义及评价方法第16-18页
     ·粉碎粒度第17页
     ·混合均匀度第17-18页
     ·硬度和粉化率第18页
     ·淀粉糊化度第18页
   ·近红外光谱技术及其在饲料评价中的应用第18-21页
     ·近红外光谱技术的发展第18-19页
     ·NIRS 与饲料原料质量评价第19-20页
     ·NIRS 与配合饲料产品质量评价第20-21页
   ·近红外光谱技术在其他行业的应用第21-22页
   ·课题的选题依据及研究目的和意义第22页
   ·主要研究内容及技术路线第22-24页
第二章 近红外光谱技术分析方法简介第24-35页
   ·近红外光谱分析技术的基础第24-25页
     ·近红外分析的物理基础第24-25页
     ·近红外分析的化学基础第25页
     ·近红外分析的数学基础第25页
   ·近红外分析中异常点的判别和处理第25-26页
   ·定标集和验证集的划分第26页
   ·近红外分析中的化学计量学方法第26-32页
     ·光谱预处理方法第26-28页
     ·定量和定性分析方法第28-29页
     ·主因子数的确定第29-30页
     ·波长选择方法第30-31页
     ·近红外模型的评价方法第31-32页
   ·近红外光谱技术的分析流程第32-34页
     ·NIRS 定量分析的一般步骤第32页
     ·NIRS 定性分析的一般步骤第32-34页
   ·近红外光谱分析的特点第34-35页
     ·近红外光谱分析的优点第34页
     ·近红外光谱分析的局限性第34-35页
第三章 玉米粉碎粒度定量分析模型的建立和优化第35-47页
   ·实验材料、仪器和方法第35-36页
     ·样品的制备第35页
     ·参考方法及仪器第35-36页
     ·近红外光谱分析方法第36页
   ·实验结果与分析第36-46页
     ·参考方法测定粉碎粒度的结果第36-37页
     ·近红外光谱采集及图谱简析第37-39页
     ·特异点的判别和处理第39-40页
     ·定标集和验证集的划分第40-41页
     ·建模回归方法的确定第41页
     ·光谱预处理方法的确定第41-42页
     ·近红外特征信息的提取第42-43页
     ·定标模型的确立第43-44页
     ·定标模型的验证第44-46页
   ·小结第46-47页
第四章 NIRS 对饲料混合均匀度的定性判别第47-58页
   ·实验材料、仪器和方法第47-49页
     ·样品的制备第47页
     ·参考方法及仪器第47-48页
     ·近红外光谱分析方法第48-49页
   ·实验结果与分析第49-57页
     ·参考方法测定混合均匀度的结果第49-50页
     ·近红外光谱采集第50页
     ·定标集和验证集的划分第50-51页
     ·定标模型的建立第51-54页
     ·模型预测结果第54-57页
   ·小结第57-58页
第五章 NIRS 定量测定颗粒饲料水分、硬度和粉化率第58-73页
   ·实验材料、仪器和方法第58-59页
     ·样品的准备第58页
     ·参考方法及仪器第58-59页
     ·近红外分析方法第59页
   ·结果与分析第59-71页
     ·参考方法测定结果第59-63页
     ·近红外光谱的采集第63-64页
     ·特异点的判别和处理第64页
     ·定标集和验证集的划分第64-65页
     ·建模回归方法的选择第65-66页
     ·光谱预处理方法的确定第66-67页
     ·近红外特征信息的提取第67-68页
     ·定标模型的确立第68-69页
     ·定标模型的验证第69-71页
   ·水分、硬度、粉化率关系研究第71页
   ·小结第71-73页
第六章 NIRS 和RVA 法预测乳猪料淀粉糊化度的研究第73-85页
   ·材料和方法第73-76页
     ·样品的收集第73-74页
     ·指标测定方法及仪器第74-76页
     ·近红外分析方法第76页
   ·结果与分析第76-84页
     ·指标测定结果第76-77页
     ·近红外光谱的采集第77-78页
     ·特异点的判别和处理第78-79页
     ·定标集和验证集的划分第79-80页
     ·定标模型的建立第80-82页
     ·定标模型的验证第82页
     ·淀粉糊化度与黏度的关系研究第82-84页
   ·小结第84-85页
第七章 结论和建议第85-88页
   ·主要结论第85-86页
   ·创新点第86页
   ·建议第86-88页
参考文献第88-93页
致谢第93-94页
作者简历第94页

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