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局部非均匀不变矩描述的图像拼接技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第6-9页
   ·课题研究背景第6页
   ·图像拼接概述第6-7页
   ·本文主要工作第7页
   ·本文结构第7-9页
第2章 图像拼接技术第9-16页
   ·引言第9页
   ·图像配准第9-13页
     ·图像配准的数学定义第9页
     ·空间几何变换模型第9-11页
     ·图像配准方法的分类第11-13页
   ·图像融合第13-14页
   ·图像拼接中配准和融合方法的选取第14-15页
     ·图像配准方法的选取第14页
     ·图像融合方法的选择第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第3章 图像的局部非均匀不变矩描述第16-32页
   ·引言第16页
   ·图像描述的分类第16-18页
     ·边界描述子第16-17页
     ·区域描述子第17-18页
     ·关系描绘第18页
   ·基于不变矩的图像描述第18-21页
     ·几何矩第19页
     ·Zernike矩第19-20页
     ·圆谐傅里叶矩第20-21页
     ·极坐标余弦变换(PCT)第21页
   ·不变矩多项式的设计第21-24页
     ·基于核函数的模式识别第21-22页
     ·不变矩多项式的设计准则第22页
     ·非均匀三次方傅里叶矩第22-23页
     ·非均匀三次方傅里叶矩的不变性第23-24页
     ·离散实现和图像重建第24页
   ·实验结果与分析第24-30页
   ·本章小结第30-32页
第4章 局部非均匀不变矩在图像配准中的应用第32-41页
   ·引言第32页
   ·基于自动角点检测的图像配准第32-36页
     ·配准流程第32-33页
     ·角点检测第33页
     ·角点描述第33页
     ·角点匹配第33-35页
     ·计算几何参数第35页
     ·几何变换第35-36页
   ·本文配准算法具体框架第36-37页
   ·配准实验结果和讨论第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 改进的IHS空间变换的图像融合第41-54页
   ·引言第41页
   ·传统的基于IHS空间的融合方法第41-43页
     ·IHS彩色空间模型第41-42页
     ·IHS模型和RGB模型的相互转换第42-43页
     ·传统的基于IHS空间的融合方法第43页
   ·图像融合中的问题第43-44页
   ·本文图像融合方案第44-45页
   ·图像融合结果的评估第45-47页
   ·实验结果与讨论第47-52页
   ·本章总结第52-54页
第6章 总结与展望第54-55页
参考文献第55-61页
攻读硕士期间发表论文第61-62页
致谢第62-63页

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