基于背景减除的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的提出 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测的研究现状 | 第11-17页 |
| ·帧间差分法 | 第11-13页 |
| ·光流法 | 第13-15页 |
| ·背景减除法 | 第15-17页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文安排 | 第18-20页 |
| 第二章 预备知识 | 第20-26页 |
| ·序列图像 | 第20页 |
| ·颜色模型 | 第20-23页 |
| ·RGB颜色模型 | 第20-22页 |
| ·HSV颜色模型 | 第22页 |
| ·RGB颜色模型与HSV颜色模型之间的转换 | 第22-23页 |
| ·图像二值形态学处理 | 第23-26页 |
| ·腐蚀运算 | 第24页 |
| ·膨胀运算 | 第24-25页 |
| ·闭运算 | 第25-26页 |
| 第三章 基于背景减除的运动目标检测算法 | 第26-49页 |
| ·引言 | 第26-28页 |
| ·典型的背景减除算法 | 第28-43页 |
| ·W4模型 | 第28-29页 |
| ·均值滤波法 | 第29页 |
| ·码书模型 | 第29-32页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第32-37页 |
| ·单高斯背景模型 | 第37-39页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第39页 |
| ·内核密度估计法 | 第39-41页 |
| ·均值替换法 | 第41-43页 |
| ·背景减除算法的分析比较 | 第43-49页 |
| ·直接计算背景像素值的算法分析 | 第44-45页 |
| ·基于统计模型的算法分析 | 第45-46页 |
| ·算法分析小结 | 第46-49页 |
| 第四章 基于混和高斯模型的运动目标检测算法 | 第49-71页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·系统模型 | 第50-51页 |
| ·摄像头抖动消除 | 第51-57页 |
| ·摄像头抖动补偿基础 | 第51-52页 |
| ·正方形邻间像素匹配算法 | 第52-57页 |
| ·改进的混和高斯背景模型 | 第57-63页 |
| ·混和高斯背景模型的基本原理与改进 | 第58-61页 |
| ·运动目标检测 | 第61-62页 |
| ·背景模型的更新算法 | 第62-63页 |
| ·消除阴影和噪声 | 第63-68页 |
| ·消除阴影 | 第64-67页 |
| ·消除噪声 | 第67-68页 |
| ·仿真结果与分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
