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芯片显微自动拍照系统的图像处理技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·论文的研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·关键技术问题及其发展现状第12-16页
     ·基于图像处理的自动聚焦技术第12-13页
     ·图像拼接技术第13-15页
     ·图像融合技术第15-16页
   ·本文的工作和论文组织第16-18页
第二章 图像处理的相关基础知识第18-30页
   ·成像几何模型第18-20页
     ·光学成像模型第18-19页
     ·常用坐标系及其变换第19-20页
   ·图像的几何变换模型第20-22页
   ·图像插值第22-26页
     ·最近邻插值法第22-23页
     ·双线性插值法第23-24页
     ·立方卷积插值法第24-26页
   ·图像变换第26-29页
     ·傅立叶变换第26-27页
     ·小波变换第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 自动聚焦技术第30-42页
   ·自动聚焦原理第30-31页
   ·经典的自动聚焦方法第31-39页
     ·基于空域的自动聚焦方法第31-33页
     ·基于频域的自动聚焦方法第33-35页
     ·经典聚焦方法比较第35-39页
   ·本文使用的自动聚焦算法第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 图像拼接技术第42-63页
   ·图像拼接原理第42-43页
     ·图像拼接基本原理第42-43页
     ·图像拼接的一般流程第43页
   ·图像的预处理第43-47页
     ·图像噪声消除第44-45页
     ·图像锐化第45-47页
   ·图像配准技术第47-56页
     ·图像配准的内容第47-48页
     ·基于图像块的图像配准方法第48-50页
     ·基于特征的图像配准方法第50-56页
   ·改进的图像配准算法第56-62页
     ·算法步骤第56-60页
     ·算法结果分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 图像融合第63-70页
   ·图像合并第63-65页
     ·仿射变换求解第63-64页
     ·投影变换求解第64-65页
   ·图像融合第65-67页
     ·加权平均融合法第65-66页
     ·Laplace金字塔融合算法第66-67页
   ·实验结果与分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 显微镜自动拍照与拼接系统的实现第70-80页
   ·系统的总体构成第70-71页
   ·图像自动聚焦与获取模块第71-75页
     ·图像采集和显示模块第72-74页
     ·图像自动聚焦模块第74-75页
   ·图像拼接与融合模块第75-76页
   ·软件界面与运行结果第76-79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
附录第86-90页

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