芯片显微自动拍照系统的图像处理技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·论文的研究背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·关键技术问题及其发展现状 | 第12-16页 |
·基于图像处理的自动聚焦技术 | 第12-13页 |
·图像拼接技术 | 第13-15页 |
·图像融合技术 | 第15-16页 |
·本文的工作和论文组织 | 第16-18页 |
第二章 图像处理的相关基础知识 | 第18-30页 |
·成像几何模型 | 第18-20页 |
·光学成像模型 | 第18-19页 |
·常用坐标系及其变换 | 第19-20页 |
·图像的几何变换模型 | 第20-22页 |
·图像插值 | 第22-26页 |
·最近邻插值法 | 第22-23页 |
·双线性插值法 | 第23-24页 |
·立方卷积插值法 | 第24-26页 |
·图像变换 | 第26-29页 |
·傅立叶变换 | 第26-27页 |
·小波变换 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 自动聚焦技术 | 第30-42页 |
·自动聚焦原理 | 第30-31页 |
·经典的自动聚焦方法 | 第31-39页 |
·基于空域的自动聚焦方法 | 第31-33页 |
·基于频域的自动聚焦方法 | 第33-35页 |
·经典聚焦方法比较 | 第35-39页 |
·本文使用的自动聚焦算法 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第四章 图像拼接技术 | 第42-63页 |
·图像拼接原理 | 第42-43页 |
·图像拼接基本原理 | 第42-43页 |
·图像拼接的一般流程 | 第43页 |
·图像的预处理 | 第43-47页 |
·图像噪声消除 | 第44-45页 |
·图像锐化 | 第45-47页 |
·图像配准技术 | 第47-56页 |
·图像配准的内容 | 第47-48页 |
·基于图像块的图像配准方法 | 第48-50页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第50-56页 |
·改进的图像配准算法 | 第56-62页 |
·算法步骤 | 第56-60页 |
·算法结果分析 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 图像融合 | 第63-70页 |
·图像合并 | 第63-65页 |
·仿射变换求解 | 第63-64页 |
·投影变换求解 | 第64-65页 |
·图像融合 | 第65-67页 |
·加权平均融合法 | 第65-66页 |
·Laplace金字塔融合算法 | 第66-67页 |
·实验结果与分析 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第六章 显微镜自动拍照与拼接系统的实现 | 第70-80页 |
·系统的总体构成 | 第70-71页 |
·图像自动聚焦与获取模块 | 第71-75页 |
·图像采集和显示模块 | 第72-74页 |
·图像自动聚焦模块 | 第74-75页 |
·图像拼接与融合模块 | 第75-76页 |
·软件界面与运行结果 | 第76-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第七章 总结与展望 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
附录 | 第86-90页 |