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Lambda Tomography框架下的医学CT图像重建

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·医学图像重建第14-15页
   ·论文的选题背景及实际意义第15-16页
   ·本文的组织结构第16页
   ·本文的主要贡献第16-18页
第二章 CT成像技术的相关背景第18-28页
   ·CT成像技术的历史与现状第18-20页
   ·CT成像算法的历史与现状第20-23页
   ·CT图像质量第23-28页
     ·CT成像系统的主要技术指标第23-24页
     ·CT图像与X线照片的评价比较第24-25页
     ·影响CT图像质量的参数第25-26页
     ·典型的CT图像干扰第26-28页
第三章 CT成像的基本原理第28-40页
   ·CT投影数据的获取第28-30页
   ·CT成像算法第30-40页
     ·Radon变换与X-Ray变换第30页
     ·平行束与扇束CT经典成像公式第30-40页
       ·中心切片定理第30-32页
       ·平行束FBP经典成像公式第32-36页
       ·扇束CT经典成像公式第36-40页
第四章 锥束CT精确成像与扇束CT超短扫描成像第40-56页
   ·锥束CT精确成像算法第40-51页
     ·锥束CT成像几何中的相关概念第40-45页
     ·长物体成像问题第45-46页
     ·Katsevich的螺旋锥束FBP成像算法第46-48页
     ·Zou-Pan的螺旋锥束BPF成像算法第48-51页
   ·扇束CT超短扫描成像算法第51-56页
     ·Noo的超短扫描成像算法第52-53页
     ·Zou-Pan的超短扫描成像算法第53-56页
第五章 基于PI线的扇束CT的ROI的Lambda优质重建第56-66页
   ·Lambda成像原理第56-57页
   ·经典LT算法分析第57-59页
   ·基于PI线的扇束CT感兴趣区域的Lambda优质重建第59-62页
   ·实验与结论第62-66页
第六章 基于FDK框架的锥束CT的G-PLT优质重建第66-82页
   ·标准FDK算法以及其衍生算法第66-73页
     ·G-FDK算法第68-69页
     ·衍生算法第69-73页
       ·P-FDK算法第69-71页
       ·T-FDK算法第71-72页
       ·HT-FDK算法第72-73页
     ·FDK算法小结第73页
   ·Pseudo-lambda tomography第73-76页
   ·Generalized PLT第76-79页
   ·实验与结论第79-82页
第七章 总结与展望第82-86页
   ·论文工作总结第82-83页
   ·今后的工作展望第83-84页
   ·对CT未来的思考与反思第84-86页
参考文献第86-102页
 第一章参考文献第86页
 第二章参考文献第86-92页
 第三章参考文献第92-93页
 第四章参考文献第93-97页
 第五章参考文献第97-99页
 第六章参考文献第99-102页
攻读博士学位期间发表论文与发明专利情况第102-104页
 已发表论文第102-103页
 发明专利第103-104页
致谢第104-105页

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