基于语义Web的知识发现方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·语义Web研究现状 | 第10-13页 |
| ·知识发现研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-28页 |
| ·语义Web | 第17-19页 |
| ·语义Web的概念 | 第17页 |
| ·语义Web结构 | 第17-19页 |
| ·本体概述 | 第19-22页 |
| ·本体定义 | 第19-20页 |
| ·本体建模元语 | 第20-21页 |
| ·本体的分类 | 第21-22页 |
| ·Web本体描述语言 | 第22-24页 |
| ·知识发现 | 第24-27页 |
| ·知识发现概述 | 第24-25页 |
| ·知识发现的任务 | 第25-26页 |
| ·Web数据挖掘技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于语义Web的知识发现 | 第28-37页 |
| ·语义Web在知识发现中的优势 | 第28-29页 |
| ·基于语义Web的知识发现模型 | 第29-32页 |
| ·Web使用挖掘模块 | 第32-34页 |
| ·语义生成模块 | 第34-35页 |
| ·方法评价 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 KDM中关键算法研究 | 第37-64页 |
| ·数据预处理 | 第37-42页 |
| ·数据预处理过程 | 第37-39页 |
| ·数据预处理结果 | 第39-42页 |
| ·语义Web中领域本体的表示 | 第42-43页 |
| ·基于语义Web的页面分类 | 第43-54页 |
| ·语义Web页面分类模型 | 第43-50页 |
| ·语义Web页面划分 | 第50-52页 |
| ·语义用户分布 | 第52-54页 |
| ·语义用户群划分 | 第54-58页 |
| ·基于模糊聚类的用户群划分 | 第54-56页 |
| ·语义用户群分布表示方法 | 第56-57页 |
| ·语义用户群分布算法 | 第57-58页 |
| ·语义用户浏览行为预测 | 第58-61页 |
| ·预测模型 | 第58-60页 |
| ·预测方法 | 第60-61页 |
| ·预测方法应用 | 第61页 |
| ·SKDM性能分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
