| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·国内外目前存在的数据分类方法 | 第9-11页 |
| ·当前数据分类方法存在的缺陷 | 第11-12页 |
| ·运用动态模糊格数据分类的意义 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论 | 第14-19页 |
| ·动态模糊集理论概述 | 第14页 |
| ·动态模糊集基本定义 | 第14-15页 |
| ·动态模糊格定义 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于动态模糊格（DFT）的数据分类方法 | 第19-31页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·动态模糊数据数值化处理过程 | 第19-21页 |
| ·动态模糊化数据表示的意义 | 第21页 |
| ·动态模糊格性质分析 | 第21-24页 |
| ·动态模糊决策树的分类属性选择度量 Gini 指标算法 | 第24-25页 |
| ·动态模糊格的数据分类实例 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 DFT 数据分类方法在人事管理系统中的应用 | 第31-55页 |
| ·人事管理系统中人事数据动态模糊表示的必要性 | 第31-35页 |
| ·人事管理系统现状 | 第31-32页 |
| ·人事管理系统存在的弊端 | 第32-33页 |
| ·人事管理系统的动态模糊数据表示意义 | 第33-35页 |
| ·动态模糊格数据分类 | 第35-36页 |
| ·基于动态模糊格数据分类在人事管理中的作用 | 第36-37页 |
| ·动态模糊格数据分类在人事流动管理中的应用实例 | 第37-47页 |
| ·人事管理数据库的构造 | 第37-39页 |
| ·人事管理数据库数据的预处理 | 第39-44页 |
| ·人事数据的动态模糊化 | 第44-45页 |
| ·基于动态模糊格的数据分类 | 第45-47页 |
| ·动态模糊格在人事绩效管理中的应用实例 | 第47-51页 |
| ·可伸缩性与决策树归纳 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于动态模糊格数据分类方法的人事管理系统的设计与实现 | 第55-78页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·基于DFTDC 在人事系统中的模式结构探索 | 第55-58页 |
| ·软件需求分析 | 第55-56页 |
| ·B/S、C/S 相结合的人事管理软件体系结构 | 第56-58页 |
| ·基于B/S、C/S 模式的动态模糊人事管理系统构架 | 第58页 |
| ·人事管理系统的实现方法及技术处理 | 第58-66页 |
| ·系统的软件环境 | 第58-61页 |
| ·人事管理系统主界面 | 第61-62页 |
| ·基于动态模糊格的人事管理系统的主要数据表结构 | 第62-63页 |
| ·人事管理系统的数据库逻辑结构设计 | 第63-65页 |
| ·人事管理系统的窗体设置 | 第65-66页 |
| ·基于动态模糊格的人事管理系统的数据处理技术 | 第66-76页 |
| ·数据模型的选择 | 第66-67页 |
| ·动态模糊数据库数据获取 | 第67-69页 |
| ·基于BI 技术的数据分类 | 第69-74页 |
| ·动态模糊数据库语言 | 第74-76页 |
| ·动态模糊格数据分类器应用实例 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结论与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 详细摘要 | 第84-86页 |
