基于学习的压缩感知图像恢复方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·研究背景与意义	第9-10页
·压缩感知恢复算法研究现状	第10-12页
·论文的贡献与研究内容	第12-15页
第二章 基于学习的压缩感知恢复	第15-35页
·压缩感知理论简介	第15-19页
·基于模型的压缩感知图像恢复简介	第19-22页
·图像自回归模型学习	第22-25页
·特征选择及矢量量化	第22-24页
·自适应AR 模型的设计	第24-25页
·基于自回归图像模型的压缩感知与图像恢复	第25-27页
·仿真实验	第27-32页
·结论	第32-35页
第三章 结合非局部自相似约束的压缩感知恢复	第35-49页
·图像非局部自相似模型简介	第35-37页
·结合图像非局部自相似约束的压缩感知恢复算法	第37-39页
·仿真实验	第39-46页
·结论	第46-49页
第四章 基于压缩感知的图像多描述重构	第49-59页
·引言	第49-51页
·图像多描述编码研究现状	第51-52页
·基于压缩感知理论的图像多描述编码重构	第52-54页
·仿真实验	第54-58页
·小结	第58-59页
第五章 总结与展望	第59-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-68页
作者研究生期间发表的论文	第68-69页