| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·传统的检测防范技术 | 第9-10页 |
| ·识别认证与授权验证技术 | 第9-10页 |
| ·访问控制技术 | 第10页 |
| ·入侵检测的概况 | 第10-12页 |
| ·入侵检测技术及其系统的概况 | 第10-11页 |
| ·基于免疫原理的入侵检测概述 | 第11页 |
| ·基于人工免疫原理的入侵检测现状 | 第11-12页 |
| ·本文的选题和研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 入侵检测综述 | 第13-24页 |
| ·入侵检测的产生背景 | 第13-14页 |
| ·入侵检测的相关概念 | 第14-20页 |
| ·入侵行为的概念与分类 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的定义 | 第15-16页 |
| ·入侵检测的现状 | 第16-18页 |
| ·入侵检测模型及其分类 | 第18-20页 |
| ·入侵检测存在的问题及其发展趋势 | 第20-24页 |
| ·入侵检测存在问题 | 第20-22页 |
| ·入侵检测发展趋势 | 第22-24页 |
| 第三章 人工免疫系统及其免疫算法概述 | 第24-36页 |
| ·生物免疫系统组成 | 第24-25页 |
| ·免疫机制及其分类 | 第25-26页 |
| ·天然免疫 | 第25-26页 |
| ·获得性免疫 | 第26页 |
| ·免疫系统相关功能与概念 | 第26-28页 |
| ·免疫系统主要功能 | 第26-27页 |
| ·免疫系统相关概念 | 第27-28页 |
| ·免疫系统与计算机网络系统对应关系 | 第28页 |
| ·免疫算法简介 | 第28-36页 |
| ·免疫算法通用结构 | 第28-30页 |
| ·基于群体的免疫算法简介 | 第30-34页 |
| ·标准否定选择算法原理 | 第30-33页 |
| ·肯定选择算法 | 第33-34页 |
| ·克隆选择算法 | 第34页 |
| ·基于网络的免疫算法 | 第34-35页 |
| ·人工免疫算法小结 | 第35-36页 |
| 第四章 结合否定选择的网络入侵检测探针模型及其算法实现 | 第36-56页 |
| ·基于免疫原理的网络入侵检测探针模型 | 第36-42页 |
| ·模型的建立思想 | 第36页 |
| ·主机检测器模型(HDD)的建立 | 第36-40页 |
| ·模型工作流程介绍 | 第37页 |
| ·网络探针模块 | 第37-39页 |
| ·成熟检测器生成模块 | 第39-40页 |
| ·网络分布式检测器(NDHDD)模型 | 第40-42页 |
| ·NDHDD的工作流程 | 第40-41页 |
| ·NDHDD工作流程中的聚类算法 | 第41-42页 |
| ·两阶段实值带变异否定选择算法 | 第42-50页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·算法相关概念 | 第43-44页 |
| ·形态空间 | 第43页 |
| ·自体/非自体 | 第43页 |
| ·检测率、误报率 | 第43-44页 |
| ·算法前期准备 | 第44-48页 |
| ·标准化处理 | 第44-45页 |
| ·组织细胞分裂 | 第45-47页 |
| ·自适应变异公式 | 第47-48页 |
| ·两阶段实值带变异否定选择算法流程 | 第48-50页 |
| ·仿真实验 | 第50-56页 |
| ·测试数据集的选取 | 第50页 |
| ·试验过程及结果分析 | 第50-56页 |
| ·数据前期处理 | 第50-51页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第51-56页 |
| 第五章 结论和展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 读硕期间取得的成果 | 第63页 |