| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的应用现状和发展 | 第16-19页 |
| ·国外应用现状和发展 | 第16-17页 |
| ·国内应用现状和发展 | 第17-18页 |
| ·数据仓库在WE-STD中的应用思考 | 第18-19页 |
| ·本论文的主要工作和结构 | 第19-21页 |
| 第二章 数据仓库的相关理论概述 | 第21-30页 |
| ·数据仓库概述 | 第21-24页 |
| ·数据仓库的定义及其特点 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的开发模式 | 第22-24页 |
| ·数据仓库的联机分析处理(OLAP)概述 | 第24-27页 |
| ·OLAP的定义及其基本概念 | 第24-25页 |
| ·OLAP的基本分析操作 | 第25-26页 |
| ·OLAP的分类 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 WE-STD数据仓库的架构与设计 | 第30-37页 |
| ·WE-STD数据仓库的架构 | 第30-32页 |
| ·WE-STD指标的确定 | 第30-31页 |
| ·WE-STD数据仓库的特点 | 第31页 |
| ·WE-STD数据仓库的开发环境 | 第31页 |
| ·WE-STD数据仓库的体系结构 | 第31-32页 |
| ·WE-STD数据仓库的设计 | 第32-36页 |
| ·WE-STD数据仓库的设计过程和方法 | 第32-33页 |
| ·WE-STD数据仓库的概念模型设计 | 第33-34页 |
| ·WE-STD数据仓库的逻辑模型设计 | 第34-35页 |
| ·WE-STD数据仓库的物理模型设计 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 WE-STD数据仓库的联机分析处理 | 第37-52页 |
| ·WE-STD数据仓库的OLAP | 第37-41页 |
| ·WE-STD立方体的设计 | 第37-38页 |
| ·WE-STD立方体的前端数据分析 | 第38-41页 |
| ·OLAP在华东地区WE-STD数据仓库中的应用 | 第41-50页 |
| ·从各省级科技厅(委)政府WE-STD角度实证分析 | 第42-46页 |
| ·从直辖市、计划单列市及省会城市WE-STD角度实证分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 数据挖掘在WE-STD数据仓库中的应用 | 第52-64页 |
| ·决策树算法在科技职能部门网站分类中的应用 | 第52-55页 |
| ·决策树算法 | 第52-53页 |
| ·ID3算法在科技职能部门网站分类中的应用 | 第53-55页 |
| ·聚类挖掘算法在科技职能部门网站分组中的应用 | 第55-58页 |
| ·典型聚类算法 | 第55-56页 |
| ·K-中心点算法在科技职能部门网站分组中的应用 | 第56-58页 |
| ·微软数据挖掘技术在华东地区WE-STD中的应用 | 第58-63页 |
| ·微软决策树挖掘技术在华东地区WE-STD实证分析中的应用 | 第58-60页 |
| ·微软聚类挖掘技术在华东地区WE-STD实证分析中的应用 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·论文总结 | 第64-65页 |
| ·本文存在的不足及未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 个人简历 | 第70页 |
