摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
1 绪论 | 第13-31页 |
·课题的提出和研究的意义 | 第13-16页 |
·旋转机械故障的特点及诊断方法 | 第16-21页 |
·旋转机械振动故障的特点 | 第16-17页 |
·故障的基本分类和故障诊断研究的基本内容 | 第17-20页 |
·旋转机械故障诊断方法 | 第20-21页 |
·基于知识的故障诊断方法 | 第21-22页 |
·神经网络和模糊集理论研究进展及在故障诊断中的应用 | 第22-26页 |
·神经网络技术的研究进展及应用 | 第22-25页 |
·模糊集理论的研究进展及应用 | 第25-26页 |
·故障诊断的发展趋势 | 第26-27页 |
·本文研究的主要内容 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
2 量子神经计算理论与方法 | 第31-47页 |
·量子计算基础 | 第32-36页 |
·线性叠加与态叠加原理 | 第32-33页 |
·相干、消相干及测量原理 | 第33页 |
·态纠缠 | 第33页 |
·算子 | 第33-34页 |
·干涉 | 第34页 |
·量子逻辑门及量子计算网络 | 第34-36页 |
·量子算法 | 第36页 |
·神经计算的量子推广 | 第36-39页 |
·量子理论与神经计算模型的对应概念 | 第37-38页 |
·量子推广的方法 | 第38-39页 |
·几种量子神经计算模型 | 第39-44页 |
·多层激励函数的量子神经网络 | 第39页 |
·Qubit 神经元模型 | 第39-40页 |
·量子衍生神经网络 | 第40-41页 |
·量子并行自组织映射模型 | 第41-42页 |
·量子联想记忆模型 | 第42-43页 |
·纠缠神经网络模型 | 第43-44页 |
·量子神经网络研究的系统性 | 第44页 |
·量子神经计算展望 | 第44-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
3 基于量子神经网络的旋转机械状态预测研究 | 第47-63页 |
·概述 | 第47-49页 |
·基于多层激励函数量子神经网络的非平稳时间序列预测 | 第49-56页 |
·多层激励函数的量子神经元 | 第49-50页 |
·多层激励函数的量子神经网络 | 第50-53页 |
·非平稳时间序列预测 | 第53-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
·基于量子通用门组的量子神经网络时间序列预测 | 第56-63页 |
·基于量子通用门组的量子神经元及其网络模型 | 第56-58页 |
·大型旋转机械振动状态预测 | 第58-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
4 模糊量子神经网络模型及算法研究 | 第63-81页 |
·模糊集理论 | 第63-68页 |
·模糊量子神经网络模型 | 第68-71页 |
·模糊量子神经网络模型及算法 | 第68-69页 |
·QFNN 在汽轮机故障诊断中的应用 | 第69-71页 |
·量子神经模糊推理系统 | 第71-79页 |
·QNFIS 结构模型 | 第71-72页 |
·量子隶属函数 | 第72-74页 |
·量子间隔数目的确定 | 第74-76页 |
·QNFIS 的训练算法 | 第76页 |
·应用分析 | 第76-79页 |
·小结 | 第79-81页 |
5 旋转机械故障多征兆综合诊断网络模型的研究 | 第81-105页 |
·旋转机械故障的特性及特征 | 第81-87页 |
·旋转机械故障的特性 | 第81-83页 |
·旋转机械常见故障及特征 | 第83-85页 |
·旋转机械故障征兆的模糊处理 | 第85-87页 |
·多宇宙量子神经网络 | 第87-91页 |
·概述 | 第87-88页 |
·多宇宙量子神经网络的体系 | 第88-89页 |
·多宇宙量子神经网络模型 | 第89-91页 |
·一种基于模糊C-均值的多宇宙模糊量子神经网络诊断模型 | 第91-96页 |
·多宇宙模糊量子神经网络模型 | 第91-93页 |
·实例分析 | 第93-96页 |
·旋转机械多征兆综合诊断网络模型的研究 | 第96-104页 |
·多征兆综合诊断网络模型的构造 | 第96-99页 |
·多征兆综合诊断网络在旋转机械故障诊断中的应用 | 第99-104页 |
·小结 | 第104-105页 |
6 大型旋转机械在线状态监测与故障诊断网络化系统 | 第105-123页 |
·概述 | 第105-106页 |
·网络化系统总体结构 | 第106-111页 |
·概述 | 第106-108页 |
·网络化系统体系结构体系 | 第108-109页 |
·网络化系统组成结构图 | 第109-111页 |
·系统功能模块 | 第111-117页 |
·网络化系统的通信 | 第117-118页 |
·Socket 套接字 | 第117-118页 |
·FTP | 第118页 |
·网络化系统的实现 | 第118-119页 |
·网络化系统的安全措施 | 第119-121页 |
·小结 | 第121-123页 |
7 结论与展望 | 第123-127页 |
·结论 | 第123-124页 |
·创新点 | 第124-125页 |
·展望 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-140页 |
附录 | 第140-141页 |
A. 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第140-141页 |
B. 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第141页 |