数据挖掘技术在油井压裂施工决策中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8页 |
| ·数据挖掘研究状况 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘的起源 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘在油井压裂施工决策中使用的状况 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第14-35页 |
| ·数据挖掘 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的工具 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的算法介绍 | 第17-20页 |
| ·数据仓库 | 第20-25页 |
| ·数据仓库的概念 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的几个重要概念 | 第21-23页 |
| ·数据仓库的架构 | 第23-24页 |
| ·决策支持基于数据仓库的原因 | 第24-25页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第25页 |
| ·ETL | 第25-29页 |
| ·数据抽取 | 第26页 |
| ·数据清洗 | 第26-27页 |
| ·数据转换 | 第27-28页 |
| ·数据加载 | 第28页 |
| ·ETL 处理方式 | 第28-29页 |
| ·LAP | 第29-33页 |
| ·OLAP 的特点 | 第30-31页 |
| ·OLAP 的分类 | 第31-32页 |
| ·OLAP 分析系统特性 | 第32-33页 |
| ·OLAP 与数据挖掘的关系 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 油井压裂数据挖掘需求分析 | 第35-40页 |
| ·油井压裂原理 | 第35页 |
| ·油井压裂数据特点 | 第35-36页 |
| ·油井压裂数据挖掘的必要性 | 第36-37页 |
| ·华北某油田油井压裂数据挖掘需求 | 第37-39页 |
| ·数据情况 | 第37-38页 |
| ·课题需求 | 第38页 |
| ·项目实现的目标 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 解决方案的设计与实现 | 第40-58页 |
| ·油井压裂商数智能项目总体设计 | 第40-43页 |
| ·工具选择 | 第40页 |
| ·解决方案的设计 | 第40-41页 |
| ·SQL SERVER 2005 数据挖掘的流程 | 第41-43页 |
| ·数据仓库的设计 | 第43页 |
| ·利用ETL 工具加载数据仓库 | 第43-47页 |
| ·搭建CUBE 并建立维度层次 | 第47-48页 |
| ·数据挖掘 | 第48-55页 |
| ·数据挖掘算法的选择 | 第48-50页 |
| ·创建挖掘模型 | 第50-52页 |
| ·模型评估 | 第52页 |
| ·进行预测 | 第52-55页 |
| ·预测结果集成应用 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 油井压裂项目效果验证 | 第58-67页 |
| ·使用普科展现CUBE 信息 | 第58-60页 |
| ·使用AS 查看器查看挖掘模型 | 第60-64页 |
| ·使用集成应用结果 | 第64-65页 |
| ·通过RS 共享挖掘信息 | 第65页 |
| ·使用EXCEL 2007 查询挖掘信息 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第72页 |
