| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·信息管理系统发展与现状 | 第10页 |
| ·数据仓库及其相关内容在国内外发展现状 | 第10-13页 |
| ·数据仓库（DW） | 第10-11页 |
| ·联机分析处理（OLAP） | 第11-12页 |
| ·数据挖掘（DM） | 第12-13页 |
| ·课题背景和主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 2 国防生综合信息管理平台的开发与实施 | 第15-29页 |
| ·国防生综合信息管理平台 | 第15页 |
| ·系统功能模块 | 第15-16页 |
| ·系统网络结构 | 第16-17页 |
| ·系统开发环境和工具 | 第17-18页 |
| ·数据库设计 | 第18-20页 |
| ·权限设置 | 第20-24页 |
| ·系统界面 | 第24-26页 |
| ·系统进一步的研究内容——决策支持 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 3 数据仓库理论分析与系统设计 | 第29-55页 |
| ·决策支持系统与数据仓库 | 第29-30页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第30-43页 |
| ·数据仓库概念及特征 | 第30-33页 |
| ·数据仓库系统与传统数据库的比较 | 第33-36页 |
| ·数据仓库系统的体系结构 | 第36-38页 |
| ·数据仓库系统的数据组织 | 第38-40页 |
| ·数据仓库设计方法概述 | 第40-43页 |
| ·国防生管理信息数据仓库设计 | 第43-48页 |
| ·概念模型设计 | 第43-44页 |
| ·技术准备工作 | 第44-45页 |
| ·逻辑模型设计 | 第45-46页 |
| ·物理模型设计 | 第46-47页 |
| ·数据仓库的生成 | 第47-48页 |
| ·数据仓库的使用与维护 | 第48页 |
| ·国防生管理信息数据仓库的实现 | 第48-53页 |
| ·基于SQL SERVER 2000 建立国防生管理信息数据仓库 | 第48-50页 |
| ·数据的提取和预处理 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 4 OLAP 技术在国防生管理决策中的应用 | 第55-77页 |
| ·联机分析处理(OLAP)概述 | 第55-59页 |
| ·OLAP 的定义以及基本概念 | 第55-56页 |
| ·OLAP 的基本操作 | 第56-57页 |
| ·OLAP 和OLTP 的区别 | 第57页 |
| ·OLAP 的体系结构 | 第57-58页 |
| ·OLAP 两种常用技术的实现与比较 | 第58-59页 |
| ·国防生管理决策中的OLAP 应用设计 | 第59-71页 |
| ·星型模式设计 | 第59-61页 |
| ·Microsoft Analysis Services 简介 | 第61页 |
| ·建立多维数据库和数据源 | 第61-63页 |
| ·创建多维数据集 | 第63-66页 |
| ·处理多维数据集 | 第66-67页 |
| ·多维数据集操作 | 第67-69页 |
| ·多维数据集呈现 | 第69-71页 |
| ·多维扩展（MDX） | 第71-75页 |
| ·MDX 语句的五元素 | 第71页 |
| ·样本应用 | 第71-72页 |
| ·嵌套维 | 第72-73页 |
| ·切片维 | 第73-74页 |
| ·排序 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-77页 |
| 5 数据挖掘技术在国防生管理决策中的应用 | 第77-89页 |
| ·数据挖掘概述 | 第77-80页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第77-78页 |
| ·数据挖掘系统的结构 | 第78-79页 |
| ·数据挖掘分类 | 第79-80页 |
| ·数据挖掘与OLAP 的关系 | 第80页 |
| ·数据挖掘在国防生素质分析中的应用 | 第80-86页 |
| ·国防生素质分析与决策树分类 | 第81页 |
| ·数据预处理 | 第81-82页 |
| ·用c4.5 算法构建决策树 | 第82-84页 |
| ·规则提取与应用 | 第84-86页 |
| ·数据挖掘在国防生流失分析中的应用 | 第86-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 6 结论 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 附录 | 第95页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第95页 |