基于图像序列的运动目标跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·目标跟踪的背景和意义 | 第7-9页 |
| ·目标跟踪国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·运动目标检测 | 第9-10页 |
| ·运动目标跟踪 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及组织安排 | 第12-13页 |
| 2 数字图像预处理技术 | 第13-24页 |
| ·图像噪声 | 第13-15页 |
| ·图像平滑 | 第15-19页 |
| ·邻域平均法 | 第15-16页 |
| ·低通滤波 | 第16-19页 |
| ·中值滤波 | 第19页 |
| ·图像锐化 | 第19-23页 |
| ·梯度运算 | 第20-21页 |
| ·拉普拉斯运算 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 运动目标检测 | 第24-47页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第24-32页 |
| ·连续帧间差分法 | 第24-27页 |
| ·背景差分法 | 第27-28页 |
| ·光流法 | 第28-32页 |
| ·图像二值化 | 第32-39页 |
| ·二维OTSU 阈值化方法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法在图像分割中的应用 | 第35-37页 |
| ·图像分割实验结果分析 | 第37-39页 |
| ·数学形态滤波 | 第39-45页 |
| ·腐蚀与膨胀 | 第40-43页 |
| ·开运算和闭运算 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 运动目标跟踪算法研究 | 第47-71页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·均值偏移算法 | 第47-56页 |
| ·无参密度估计 | 第48-50页 |
| ·均值偏移算法推导 | 第50-53页 |
| ·目标跟踪中的mean shift | 第53-56页 |
| ·CAMSHIFT 算法在目标跟踪中的应用 | 第56-63页 |
| ·颜色空间 | 第56-60页 |
| ·Camshift 算法原理 | 第60-63页 |
| ·CAMSHIFT 的改进算法 | 第63-66页 |
| ·卡尔曼滤波器建模 | 第63-65页 |
| ·Camshift 改进算法描述 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 总结和进一步工作 | 第71-72页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·进一步工作 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77页 |
