基于SPCE061A的嵌入式语音地图的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·语音识别技术概述 | 第10-11页 |
| ·国内外语音识别技术的研究概括和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·嵌入式语音识别面临几个主要问题 | 第13-14页 |
| ·本文的内容和工作安排 | 第14-15页 |
| 第2章 语音识别系统原理及模型 | 第15-33页 |
| ·语音识别系统分类 | 第15-16页 |
| ·根据识别词汇量分类 | 第15页 |
| ·根据识别人分类 | 第15页 |
| ·根据叙述方式分类 | 第15-16页 |
| ·语音识别系统模型 | 第16-33页 |
| ·语音信号的数字化 | 第16-17页 |
| ·语音信号的预加重 | 第17-18页 |
| ·语音信号的分帧加窗 | 第18-20页 |
| ·端点检测 | 第20-25页 |
| ·特征提取 | 第25-33页 |
| 第3章 模式匹配主流算法 | 第33-48页 |
| ·动态时间弯折算法DTW | 第33-38页 |
| ·动态时间规整算法的原理 | 第33-36页 |
| ·改进动态时间算法策略算法 | 第36-37页 |
| ·两种算法测试结果对比 | 第37-38页 |
| ·隐马尔可夫算法HMM | 第38-44页 |
| ·HMM 基本思想及模型参数 | 第39-41页 |
| ·拓扑形式和状态个数 | 第41页 |
| ·隐Markov 模型的三个核心问题 | 第41-42页 |
| ·前向---后向算法 | 第42-43页 |
| ·Viterbi 算法 | 第43-44页 |
| ·小波消噪改进HMM | 第44-46页 |
| ·HMM 中引进小波的必要性 | 第44页 |
| ·小波消噪的原理 | 第44-45页 |
| ·小波消噪结果对比 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络算法ANN | 第46-48页 |
| 第4章 嵌入式语音识别系统硬件平台 | 第48-60页 |
| ·芯片的选择 | 第48页 |
| ·SPCE061A 单片机介绍 | 第48-52页 |
| ·SPCE061A 单片机的实物图 | 第49页 |
| ·u' nsp~(TM) 内核介绍 | 第49-50页 |
| ·SPCE061A 内部结构框图 | 第50页 |
| ·SPCE061A 特征参数介绍 | 第50-51页 |
| ·SPCE061A 单片机的几个主要特性 | 第51-52页 |
| ·61 板与UART 串口通信模块 | 第52-54页 |
| ·61 板与UART 模块的整合 | 第52页 |
| ·61 板和UART/USB 硬件连接框架图 | 第52-53页 |
| ·61 板和UART/USB 硬件连接的原理图 | 第53-54页 |
| ·UART/USB 串口I/O 引脚规定 | 第54页 |
| ·SPLC501 液晶模块 | 第54-56页 |
| ·液晶模组的基本参数 | 第54-55页 |
| ·SPLC501 液晶模组的层次框架 | 第55-56页 |
| ·中断方式 | 第56-58页 |
| ·系统中断源分类 | 第56-57页 |
| ·中断源时钟分类 | 第57页 |
| ·中断寄存器分类 | 第57-58页 |
| ·系统总体结构 | 第58-60页 |
| ·系统总体框架图 | 第58-60页 |
| 第5章 软件设计模块 | 第60-71页 |
| ·系统总体流程 | 第60-62页 |
| ·语音识别框架流程图 | 第62-65页 |
| ·语音识别流程图 | 第62-63页 |
| ·语音命令训练流程图 | 第63页 |
| ·语音训练结果流程图 | 第63-65页 |
| ·SPLC 液晶模组显示模块 | 第65页 |
| ·UART 与PC 的串口通信流程图 | 第65-66页 |
| ·SPCE061A 的中断流程 | 第66-67页 |
| ·语音识别核心函数介绍 | 第67-71页 |
| ·语音播放函数接口 | 第67-68页 |
| ·语音识别函数接口 | 第68-69页 |
| ·UART/USB 串口通信 | 第69-70页 |
| ·SPLC 液晶模组显示 | 第70-71页 |
| 第6章 性能与测试 | 第71-77页 |
| ·实验参数的选择 | 第71-72页 |
| ·语音资源的来源 | 第71页 |
| ·调试器的选择 | 第71页 |
| ·UART 串口传输参数选择 | 第71-72页 |
| ·测试过程 | 第72-77页 |
| 第7章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·总结 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参与的科研项目 | 第82页 |
