首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--理论、方法论文--算法理论论文

基于堆积的RNA假结预测算法

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-19页
第一章 前言第19-35页
   ·研究意义第19-21页
   ·研究现状第21-24页
   ·RNA结构第24-29页
     ·RNA一级结构第25页
     ·RNA二级结构第25-26页
     ·RNA三级结构第26-28页
     ·结构测定方法第28-29页
   ·自由能量模型和参数第29-31页
     ·自由能量参数第29-30页
     ·自由能量模型第30-31页
   ·本文的工作和组织结构第31-35页
     ·本文的工作第31-33页
     ·本文的创新工作第33页
     ·本文的组织结构第33-35页
第二章 RNA结构预测的基本方法第35-55页
   ·二级结构预测的最小能量算法第35-42页
     ·最大基对数算法第36-38页
     ·MFOLD算法第38-42页
   ·假结预测的复杂性第42-44页
   ·假结预测的最小能量算法第44-49页
     ·PKNOTS算法第44-47页
     ·PknotsRG算法第47-48页
     ·LP算法第48-49页
   ·组合优化算法第49-53页
     ·最大权匹配算法第49-52页
     ·动态权匹配算法第52-53页
   ·启发式算法第53-55页
     ·遗传算法第53-54页
     ·模拟退火算法第54-55页
第三章 最大权堆积问题的近似算法第55-69页
   ·最大堆积数问题第55-58页
     ·最大堆积数问题的复杂性第56-57页
     ·最大堆积基对数算法第57-58页
     ·最大堆积数问题的近似方案第58页
   ·最大权堆积问题第58-69页
     ·最大权堆积问题的折叠模型第59页
     ·最大权堆积问题的性质第59-60页
     ·最大权堆积问题的多项式时间近似算法第60-65页
     ·最大权堆积问题的多项式时间近似方案第65-69页
第四章 茎最大化的启发式算法第69-79页
   ·茎区堆积算法第69页
   ·茎最大化的启发式算法第69-79页
     ·茎最大化的启发式算法第70-71页
     ·茎最大化算法的复杂性分析第71页
     ·茎最大化算法的预测实例第71-76页
     ·茎最大化算法的实验结果第76-77页
     ·茎最大化算法的性能比较第77-79页
第五章 平面假结预测算法第79-108页
   ·平面假结算法的基本原理第79-82页
   ·平面假结算法的FEYNMAN表示模型第82-85页
   ·平面假结算法的性质第85-86页
   ·同轴堆积和悬挂基预测第86-87页
   ·非平面假结预测第87-88页
   ·平面假结算法的实现第88-90页
   ·平面假结算法的预测实例分析第90-94页
   ·平面假结算法的实验结果第94-105页
     ·与PKNOTS算法的实验比较第94-104页
     ·平面假结算法的参数优化第104-105页
     ·PseudoBase数据库的测试结果第105页
   ·平面假结算法的性能比较第105-108页
结束语第108-109页
参考文献第109-117页
致谢第117-118页
攻读学位期间发表的学术论文目录第118-119页
在读期间参予科研项目情况第119-121页
学位论文评阅及答辩情况第121-123页
外文论文第123-140页

论文共140页,点击 下载论文
上一篇:具有规模适应性的互联网流量识别方法研究
下一篇:基于设计特征和参数化的工程化界面设计模式研究