图像检索领域的图像分割研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像分割的背景及意义 | 第9页 |
| ·图像分割算法分类 | 第9-11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本论文的论述的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 传统的灰度图像分割 | 第13-27页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第13-14页 |
| ·传统的图像分割 | 第14-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 大津阈值算法的特性分析 | 第27-41页 |
| ·大津阈值算法的特性发现 | 第27-32页 |
| ·算法的公式推导 | 第27-29页 |
| ·OTSU的特性分析及证明 | 第29-32页 |
| ·算法的修正 | 第32-35页 |
| ·门限的重新界定 | 第32-33页 |
| ·算法迭代的修正 | 第33-34页 |
| ·前期的修正 | 第34-35页 |
| ·分割子图像的条件 | 第35-38页 |
| ·拐点数量的计算 | 第36-38页 |
| ·分割子图像数量的判定 | 第38页 |
| ·实验结果及数据 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 改进的彩色图像分割 | 第41-59页 |
| ·彩色的基础 | 第41-42页 |
| ·彩色模型空间 | 第42-47页 |
| ·RGB彩色模型空间 | 第42-43页 |
| ·HSI彩色模型 | 第43-44页 |
| ·HSV彩色模型 | 第44-47页 |
| ·爬山算法的简介 | 第47-49页 |
| ·背景简介 | 第47-48页 |
| ·彩色图像的爬山算法 | 第48-49页 |
| ·问题的提出 | 第49-51页 |
| ·算法的改进 | 第51-55页 |
| ·量化HSV色彩空间 | 第51-52页 |
| ·结果的处理 | 第52-54页 |
| ·后续处理 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·对两种极限情况进行实验 | 第55-57页 |
| ·常态实验 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1:OTSU的主程序 | 第65-69页 |
| 附录2:改进Hill-Climbing算法主程序 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75页 |
