基于小波变换和偏微分方程的图像处理
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·图像处理的几个基本概念 | 第9-12页 |
| ·输入-输出系统的图像处理 | 第9页 |
| ·图像的建模表示 | 第9-10页 |
| ·图像处理器的建模 | 第10-11页 |
| ·噪声模型 | 第11页 |
| ·噪声 | 第11-12页 |
| ·图像去噪质量评价标准 | 第12页 |
| ·小波分析发展历史 | 第12-14页 |
| ·偏微分方程图像处理发展历史 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 小波变换和图像去噪 | 第17-34页 |
| ·小波分析理论 | 第17-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-18页 |
| ·尺度函数 | 第18-20页 |
| ·小波函数 | 第20-21页 |
| ·图像去噪小波分析方法 | 第21-26页 |
| ·小波萎缩法 | 第22-25页 |
| ·比例萎缩法 | 第25页 |
| ·投影法 | 第25-26页 |
| ·相关法 | 第26页 |
| ·小波变换和维纳滤波 | 第26-33页 |
| ·图像的小波变换 | 第26-27页 |
| ·高斯噪声小波系数W_n 特性 | 第27-28页 |
| ·小波变换系数的维纳滤波 | 第28-29页 |
| ·仿真试验 | 第29-32页 |
| ·与常用的阈值萎缩去噪方法的比较 | 第29-31页 |
| ·与维纳滤波的比较 | 第31-32页 |
| ·在金属断口图片中的应用 | 第32-33页 |
| ·结论 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 偏微分方程的图像处理方法 | 第34-49页 |
| ·传统的偏微分方程去噪模型的导出 | 第34-39页 |
| ·反问题正则化方法 | 第34-35页 |
| ·基于图像变换的方法 | 第35-36页 |
| ·基于变分的能量最小化原则 | 第36-37页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第37-39页 |
| ·模型的改进 | 第39-41页 |
| ·水平集方法 | 第41-43页 |
| ·活动轮廓模型 | 第41页 |
| ·蛇模型 | 第41-42页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第42-43页 |
| ·偏微分方程的数值解 | 第43-44页 |
| ·仿真试验 | 第44-48页 |
| ·PM 模型以及离散格式 | 第44-45页 |
| ·TV 模型以及离散格式 | 第45页 |
| ·仿真试验 | 第45-46页 |
| ·偏微分方程在金属断口图片去噪中的应用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 偏微分方程方法和小波分析的联系 | 第49-57页 |
| ·小波和偏微分方程联系的桥梁 | 第49-50页 |
| ·小波域中的偏微分方程去噪 | 第50-51页 |
| ·仿真试验 | 第51-54页 |
| ·与直接 PM 扩散结果比较 | 第51-52页 |
| ·与 Catte 等人提出的改进模型的比较 | 第52页 |
| ·在金属断口图片去噪中的应用 | 第52-54页 |
| ·热子和小波 | 第54-56页 |
| ·热方程的小波基础解—热子 | 第54-55页 |
| ·小波和湮灭 | 第55页 |
| ·利用热子求解偏微分方程 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第57页 |
| ·后续工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-71页 |
