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并行化编译中数据和计算的自动划分及优化技术研究

表目录第1-8页
图目录第8-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·并行化编译研究的背景和现状第14-18页
     ·并行计算机的发展第14-15页
     ·两种主流的并行计算机第15-16页
     ·并行编程模型第16-17页
     ·并行化编译的发展第17-18页
   ·课题来源第18页
   ·相关研究第18-19页
   ·研究内容第19-21页
   ·本文的组织结构第21-22页
   ·文中所用基本概念和术语第22-24页
第二章 线性不等式与依赖关系分析第24-39页
   ·线性不等式与符号系数不等式第24-31页
     ·线性不等式系统第24-28页
     ·线性不等式组系统的消元第28-29页
     ·符号系数不等式组系统第29-31页
   ·并行性分析第31-37页
     ·数据依赖分析及相关概念第31-33页
     ·传统的数据依赖分析第33-35页
     ·精确的数组数据流分析第35-37页
   ·相关研究第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 分布存储体系结构下的数据和计算的一致性划分第39-71页
   ·引言第39-41页
   ·基础知识第41-47页
     ·所涉及的数学知识第41-43页
     ·分析的循环的类型第43页
     ·三个向量空间第43-44页
     ·基于向量空间的三种映射关系第44-45页
     ·两级映射模型第45-46页
     ·双向干涉图G_i=(V_c,V_d,E)第46-47页
   ·过程内具有一致性数据分布的划分算法第47-59页
     ·基本线性分解等式第48-49页
     ·偏移量的计算第49页
     ·算法的局限性第49-59页
   ·改进的数据一致性划分算法第59-67页
     ·扩展的双向干涉图G_(ie)=(V_c,V_d,E_r,E_w,F_r,F_w)第59-61页
     ·算法思想的描述第61-63页
     ·数据和计算划分的约束条件第63-64页
     ·算法实现第64-66页
     ·算法正确性证明第66-67页
   ·虚拟处理器空间维数的确定第67页
   ·测试结果第67-68页
   ·相关研究第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第四章 虚拟处理器到物理处理器的映射方式第71-96页
   ·引言第71-72页
   ·BLOCK、CYCLIC、BLOCK_CYCLIC(b)映射第72-78页
     ·BLOCK、CYCLIC、BLOCK_CYCLIC(b)映射方式的选取原则第72-76页
     ·映射方式选取的算法实现第76-78页
   ·建立统一的BLOCK、CYCLIC、BLOCK_CYCLIC(b)映射方式的数学模型第78-84页
     ·BLOCK映射方式的数学表示第78-80页
     ·CYCLIC映射方式的数学表示第80-82页
     ·BLOCK_CYCLIC(b)映射方式的数学表示第82-84页
   ·基于符号系数不等式实现的BLOCK、CYCLIC映射方式第84-91页
     ·BLOCK映射方式的符号系数不等式表示法与代码生成第84-87页
     ·CYCLIC映射方式的符号系数不等式表示法与代码生成第87-89页
     ·算法实现第89-91页
   ·测试结果第91-94页
     ·测试平台第92-93页
     ·测试用例简介第93页
     ·BLOCK、CYCLIC映射方式测试第93-94页
   ·相关研究第94-95页
   ·本章小结第95-96页
第五章 分布存储体系结构下的数据和计算划分优化第96-116页
   ·引言第96-97页
   ·具有DOALL和DOACROSS的嵌套循环的数据和计算划分第97-102页
     ·具有DOALL和DOACROSS类型的循环的数据和计算划分算法第99-100页
     ·基于精确数据流分析实现的读写对不齐通信第100-102页
   ·只读数组的数据和计算划分第102-106页
     ·全局只读数组的数据和计算划分第102页
     ·非全局只读数组的数据和计算划分第102-106页
   ·允许重分布的数据和计算划分算法第106-112页
     ·通信图G=(V,E)第108-110页
     ·扩展的通信图第110页
     ·允许重分布的数据和计算划分算法第110-112页
   ·测试结果第112-113页
     ·测试用例简介第112页
     ·边界冗余优化测试第112-113页
   ·相关研究第113-114页
   ·本章小结第114-116页
结束语第116-118页
 一、本文工作总结第116-117页
 二、下一步工作展望第117-118页
参考文献第118-125页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第125-126页
致谢第126页

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