| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究意义及背景 | 第8-9页 |
| ·审计分析技术国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·文章结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术研究 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| ·基于数据挖掘技术分析方法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·基于数据挖掘的审计日志分析的优点及面临的挑战 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据挖掘中关联规则算法研究及改进 | 第20-42页 |
| ·关联规则 | 第20-22页 |
| ·关联规则挖掘的形式化描述 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第22-27页 |
| ·Apriori算法 | 第22-24页 |
| ·FP-growth算法 | 第24-27页 |
| ·关联规则改进算法NEFP及其实现 | 第27-34页 |
| ·改进算法NEFP | 第27-31页 |
| ·改进算法NEFP的实现 | 第31-32页 |
| ·改进算法NEFP的正确性证明 | 第32-33页 |
| ·改进算法NEFP的效率 | 第33-34页 |
| ·关联规则增量更新算法 | 第34-41页 |
| ·关联规则的增量维护 | 第35页 |
| ·FUP算法研究 | 第35-36页 |
| ·基于NEFP的关联规则增量更新算法 | 第36-39页 |
| ·算法性能分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 用户行为模式库变换技术 | 第42-51页 |
| ·审计日志分析方案 | 第42-43页 |
| ·基于审计分析的数据仓库的建立 | 第43-46页 |
| ·OLAP操作 | 第46-48页 |
| ·模式比较 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 审计日志分析技术在局域资源监控系统中的应用 | 第51-61页 |
| ·局域资源监控系统 | 第51-52页 |
| ·局域审计日志分析的实现 | 第52-57页 |
| ·局域审计日志分析流程 | 第52-53页 |
| ·审计日志数据获取及预处理 | 第53-54页 |
| ·审计日志关联分析 | 第54-57页 |
| ·系统测试及分析 | 第57-60页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·实验内容 | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |