| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·遥感技术发展 | 第10-11页 |
| ·目前遥感影像地物识别与应用中存在的问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文组织 | 第15-16页 |
| 第二章 道路提取基本理论及方法 | 第16-30页 |
| ·图像增强 | 第16-19页 |
| ·直方图均衡化 | 第16-17页 |
| ·同态增晰(Homomorphic) | 第17-18页 |
| ·多尺度小波图像增强 | 第18-19页 |
| ·边缘检测 | 第19-25页 |
| ·梯度算子 | 第20-21页 |
| ·高斯拉普拉斯算子(LOG) | 第21-22页 |
| ·小波边缘检测算子 | 第22-24页 |
| ·数学形态学边缘检测 | 第24-25页 |
| ·边缘搜索、连接方法 | 第25-29页 |
| ·启发式搜索 | 第25-27页 |
| ·折线分裂及概率连接的方法 | 第27-28页 |
| ·Canny算法中的边缘连接方法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于Canny算子的方向边缘检测 | 第30-47页 |
| ·Canny边缘检测的基本原理 | 第30-33页 |
| ·方向可调滤波器及算子模板的构造 | 第33-37页 |
| ·方向可调滤波器 | 第33-34页 |
| ·G_1~(0°)和G_1~(90°)算子模板的构造 | 第34-37页 |
| ·像素梯度方向统计 | 第37-40页 |
| ·基于Canny算子的方向可调滤波器边缘检测结果 | 第40-46页 |
| ·方向滤波 | 第40-42页 |
| ·选取阈值 | 第42-45页 |
| ·二值化 | 第45-46页 |
| ·结果细化 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 边缘搜索、连接 | 第47-62页 |
| ·基于方向的Hough变换直线提取方法 | 第47-56页 |
| ·Hough变换基本原理 | 第47-49页 |
| ·限定方向的Hough变换 | 第49-56页 |
| ·基于视觉感知的双层次边缘连接 | 第56-61页 |
| ·基于视觉感知的双层次边缘连接原理 | 第56-59页 |
| ·基于方向启发式搜索的双层次边缘连接 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文的总结 | 第62页 |
| ·对高分辨率遥感影像道路提取的展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |