| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-27页 |
| ·研究背景 | 第8-12页 |
| ·道路交通安全相关研究领域进展状况 | 第12-23页 |
| ·研究目的及意义 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 高等级公路黑点段分析方法研究 | 第27-59页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基于速度连续性的山区道路黑点段鉴别 | 第28-40页 |
| ·基于加速度的山区道路黑点段鉴别 | 第40-50页 |
| ·车辆运动参数综合分析法 | 第50-52页 |
| ·基于事故数据的黑点段鉴别方法 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 山区高等级公路安全性评价研究 | 第59-73页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·山区公路安全性评价指标体系建立 | 第60-63页 |
| ·评价指标权重确定 | 第63-66页 |
| ·集值统计数学建模 | 第66-68页 |
| ·算例分析 | 第68-72页 |
| ·评价方法优势分析 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 平原微丘区高等级公路交通安全多级综合评价 | 第73-99页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·道路安全等级灰色定权聚类评价模型 | 第74-80页 |
| ·道路影响因素分析的理论基础 | 第80-87页 |
| ·实证研究 | 第87-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 道路交通事故灰色-RBF 神经网络多元预测建模 | 第99-125页 |
| ·引言 | 第99-102页 |
| ·多元预测模型的理论基础 | 第102-119页 |
| ·高等级公路灰色—RBF 神经网络组合预测模型 | 第119-122页 |
| ·组合预测模型预测效果评价 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-125页 |
| 第六章 道路交通事故灰色-RBF 神经网络多元预测实现 | 第125-163页 |
| ·影响因素量化评估 | 第125-133页 |
| ·多元灰色预测 | 第133-149页 |
| ·基于MATLA87 的交通事故RBF 神经网络多元预测 | 第149-160页 |
| ·组合预测模型权值确定及预测效果评价 | 第160-162页 |
| ·本章小结 | 第162-163页 |
| 第七章 全文总结及研究展望 | 第163-167页 |
| ·全文总结 | 第163-165页 |
| ·研究成果 | 第165-166页 |
| ·研究展望 | 第166-167页 |
| 参考文献 | 第167-179页 |
| 攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第179-180页 |
| 致谢 | 第180-181页 |
| 摘要 | 第181-185页 |
| ABSTRACT | 第185-190页 |
