| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-14页 |
| ·VRP国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外VRP的研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内VRP的研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文的总体思路及研究方法 | 第16-17页 |
| ·论文的总体思路及框架 | 第16-17页 |
| ·论文的研究方法 | 第17页 |
| ·论文的创新之处 | 第17-18页 |
| 第2章 相关基础理论综述 | 第18-29页 |
| ·旅行商问题 | 第18-19页 |
| ·经典车辆路径问题及其扩展分类 | 第19-22页 |
| ·经典车辆路径问题 | 第19-20页 |
| ·VRP的扩展及分类 | 第20-22页 |
| ·带时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW) | 第22-28页 |
| ·VRPTW的概念及基本描述 | 第22-24页 |
| ·时间窗的分类 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 车辆路径问题的模型构建 | 第29-38页 |
| ·车辆路径优化的目标及流程 | 第29-31页 |
| ·车辆路径优化目标 | 第29-30页 |
| ·车辆路径优化流程 | 第30-31页 |
| ·模型建立的前提及约束条件 | 第31-32页 |
| ·模型建立的前提条件 | 第31页 |
| ·模型建立的约束条件 | 第31-32页 |
| ·顾客满意度函数的建立 | 第32-34页 |
| ·VRPTW的数学模型 | 第34-37页 |
| ·VRPTW的问题描述 | 第34页 |
| ·VRPTW的数学模型 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 车辆路径问题的并行自适应病毒协同进化遗传算法 | 第38-57页 |
| ·遗传算法(GA) | 第38-44页 |
| ·遗传算法基本原理及构成要素 | 第38-41页 |
| ·标准遗传算法的流程 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的特点 | 第42-44页 |
| ·并行及自适应遗传算法 | 第44-49页 |
| ·自适应遗传算法 | 第44-45页 |
| ·并行遗传算法 | 第45-49页 |
| ·并行自适应病毒协同进化遗传算法 | 第49-56页 |
| ·染色体编码方案 | 第49页 |
| ·适应度函数的设计 | 第49-50页 |
| ·主个体的遗传操作 | 第50-52页 |
| ·病毒个体的进化操作 | 第52页 |
| ·自适应操作 | 第52-53页 |
| ·并行操作 | 第53页 |
| ·判断停止进化条件 | 第53-54页 |
| ·并行自适应病毒协同进化遗传算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 算法实现及优化性能分析 | 第57-63页 |
| ·试验数据及参数 | 第57-58页 |
| ·试验结果分析 | 第58-61页 |
| ·试验结论 | 第61页 |
| ·应用验证 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |