由频率特性数据到传递函数的识辩研究
| 内容提要 | 第1-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-9页 |
| ·本文的研究背景 | 第6页 |
| ·研究现状 | 第6-7页 |
| ·本文的主要工作 | 第7页 |
| ·本文的组织结构 | 第7-9页 |
| 第2章 自动控制系统的数学模型 | 第9-28页 |
| ·微分方程 | 第9-14页 |
| ·传递函数 | 第14-16页 |
| ·动态结构图 | 第16-20页 |
| ·频率特性 | 第20-28页 |
| ·频率特性的定义 | 第20-22页 |
| ·频率特性数据的获取 | 第22-28页 |
| 第3章 数学模型之间的关系 | 第28-40页 |
| ·微分方程与传递函数 | 第28-29页 |
| ·微分方程与动态结构图 | 第29-30页 |
| ·传递函数与频率特性 | 第30-40页 |
| ·闭环、开环传递函数与频率特性 | 第30-32页 |
| ·频率特性的伯德图表示 | 第32-34页 |
| ·对数幅频特性渐近线绘制举例 | 第34-38页 |
| ·对数幅频特性渐近线与传递函数的关系 | 第38-40页 |
| 第4章 由频率特性数据识辨传递函数类型、参数 | 第40-55页 |
| ·将采样数据绘制到伯德图中 | 第40-43页 |
| ·对实测数据采用多项式拟合并对拟合曲线求导 | 第43-49页 |
| ·绘制渐近线并确定渐近线的交点 | 第49-52页 |
| ·误差分析 | 第52-55页 |
| 第5章 利用最小二乘法提高参数识辨精度 | 第55-59页 |
| ·最小二乘概念及解决最小二乘曲线拟合的函数 | 第55-56页 |
| ·用最小二乘函数优化待定系数 | 第56-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |
| 摘要 | 第61-64页 |
| Abstract | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |