| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究动态及现状分析 | 第10页 |
| ·本课题研究任务和创新点 | 第10-11页 |
| ·本论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 Petri 网理论基础 | 第12-17页 |
| ·Petri 网的基本概念 | 第12-14页 |
| ·Petri 网中事件间的基本关系 | 第14-15页 |
| ·Petri 网的特点 | 第15-17页 |
| 第三章 模糊Petri 网 | 第17-29页 |
| ·模糊Petri 网的基本概念 | 第17-20页 |
| ·模糊Petri 网的定义 | 第17-18页 |
| ·模糊产生式规则的表示 | 第18-20页 |
| ·模糊Petri 网的约简技术 | 第20-22页 |
| ·模糊Petri 网的推理算法 | 第22-29页 |
| ·基于图形描述能力的模糊Petri 网及其推理算法 | 第22-23页 |
| ·基于形式化推理的模糊Petri 网及其推理算法 | 第23-24页 |
| ·新型模糊Petri 网及其推理算法 | 第24-26页 |
| ·本文采用的模糊推理函数 | 第26-29页 |
| 第四章 优化算法在模糊Petri 网中的应用及实现 | 第29-39页 |
| ·函数说明 | 第29页 |
| ·遗传算法 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的基本应用 | 第29-30页 |
| ·遗传算法在模糊Petri 网中的应用及实现 | 第30-31页 |
| ·BP 算法 | 第31-34页 |
| ·BP 算法的基本应用 | 第31-32页 |
| ·BP 算法在模糊Petri 网中的应用及实现 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法 | 第34-36页 |
| ·蚁群算法的基本应用 | 第34页 |
| ·蚁群算法在模糊Petri 网中的应用及实现 | 第34-36页 |
| ·免疫算法 | 第36-39页 |
| ·免疫算法的基本应用 | 第36-37页 |
| ·免疫算法在模糊Petri 网中的应用及实现 | 第37-39页 |
| 第五章 仿真实验 | 第39-46页 |
| ·进化过程比较 | 第39-41页 |
| ·算法速度比较 | 第41-42页 |
| ·参数及推理结果比较 | 第42-44页 |
| ·实验小结 | 第44-46页 |
| 结论与展望 | 第46-48页 |
| 总结 | 第46-47页 |
| 进一步的工作及展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第54-55页 |
| 详细摘要 | 第55-59页 |