基于核函数的回归建模与参数估计及应用

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-9页
第一章 概述	第9-14页
§1.1 研究背景	第9-10页
§1.2 研究现状	第10-12页
·偏最小二乘回归	第10-11页
·支持向量回归	第11-12页
§1.3 主要工作及论文结构	第12-14页
第二章 基于核变换的支持向量回归及其模型参数选择	第14-29页
§2.1 核方法	第14-17页
·Mercer核	第15页
·核与内积	第15-16页
·核的构造	第16-17页
§2.2 基于均匀设计的支持向量回归参数选择	第17-28页
·均匀试验设计	第17-19页
·支持向量回归模型	第19-20页
·模型系统参数选择	第20-25页
·实例分析	第25-28页
§2.3 本章小结	第28-29页
第三章 基于偏最小二乘的变量筛选与核偏最小二乘法	第29-42页
§3.1 偏最小二乘回归基本原理	第29-32页
·PLS算法	第29-31页
·基本性质	第31-32页
§3.2 最佳提取成分数	第32-33页
§3.3 基于PLS的变量筛选	第33-35页
·偏F检验	第33-34页
·基于PLS的向后删除变量法	第34-35页
§3.4 基于核变换的PLS	第35-37页
§3.5 实例分析	第37-40页
§3.6 本章小结	第40-42页
第四章 结束语	第42-43页
§4.1 本文工作回顾	第42页
§4.2 相关研究工作展望	第42-43页
致谢	第43-44页
参考文献	第44-47页
作者在学期间取得的学术成果	第47页