| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-27页 |
| ·物流问题概述 | 第7-8页 |
| ·物流的由来及相关概念 | 第8-11页 |
| ·物流的由来 | 第8-10页 |
| ·物流的相关概念 | 第10-11页 |
| ·第三方物流 | 第11-13页 |
| ·第四方物流 | 第13-14页 |
| ·国内外物流的发展趋势 | 第14-23页 |
| ·中国物流的发展趋势 | 第14-17页 |
| ·国外物流的发展趋势 | 第17-23页 |
| ·现代物流管理信息系统 | 第23-25页 |
| ·现代物流管理信息系统的作用 | 第24页 |
| ·现代物流管理信息系统在现代物流数据处理方面的特点 | 第24-25页 |
| ·物流配送路径寻优问题 | 第25-26页 |
| ·小结和本文的工作 | 第26-27页 |
| 第二章 基于蚁群算法的物流配送路径寻优问题 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·基本蚁群算法的原理 | 第28-32页 |
| ·蚁群行为描述 | 第28-29页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第32-33页 |
| ·状态转移概率公式的改进 | 第32页 |
| ·信息素更新策略的改进 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第三章 基于人工免疫－蚁群混合算法的物流配送路径寻优问题 | 第37-46页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法与人工免疫算法的融合 | 第38页 |
| ·基于人工免疫和蚁群算法的混合算法 | 第38-45页 |
| ·算法的设计思想 | 第38-39页 |
| ·人工免疫算子的构造 | 第39-40页 |
| ·算法的基本步骤 | 第40-43页 |
| ·仿真算例 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 结论和展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 摘要 | 第50-52页 |
| ABSTRACT | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |