| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状及进展 | 第10-17页 |
| ·图像检索综述 | 第10-15页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索(CBIR) | 第11-12页 |
| ·CBIR 目前存在的问题 | 第12-13页 |
| ·缩小语义鸿沟 | 第13-14页 |
| ·基于内容的相关反馈图像检索 | 第14-15页 |
| ·检索系统简介 | 第15-17页 |
| ·基于内容的图像检索系统 | 第15-16页 |
| ·基于内容的相关反馈检索系统 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 图像检索中的关键技术 | 第19-32页 |
| ·颜色空间简介 | 第19-21页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第19-20页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第20-21页 |
| ·特征提取和表达方法简介 | 第21-23页 |
| ·颜色、形状量化 | 第21页 |
| ·颜色特征的提取与表达 | 第21-22页 |
| ·颜色直方图方法 | 第21-22页 |
| ·累加直方图法 | 第22页 |
| ·形状特征的提取和表达 | 第22-23页 |
| ·图像特征归一化方法简介 | 第23-25页 |
| ·相似性测度方法简介 | 第25-26页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第26-31页 |
| ·反馈在检索中的必要性 | 第26-27页 |
| ·对反馈的需求 | 第26页 |
| ·高层交互 | 第26-27页 |
| ·相关反馈技术 | 第27-28页 |
| ·相关反馈的概念和特点 | 第27-28页 |
| ·相关反馈的正例和反例 | 第28页 |
| ·相关反馈算法分类 | 第28-30页 |
| ·相关反馈的目标与基本思想 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 动态权重调整算法的研究 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·动态权重算法分析 | 第33-37页 |
| ·权重相关反馈的模型 | 第33页 |
| ·检索过程 | 第33-35页 |
| ·权重更新 | 第35-37页 |
| ·算法存在的问题 | 第37页 |
| ·改进后的动态权重调整 | 第37-41页 |
| ·局部最优和Fisher 准则 | 第37-38页 |
| ·相关反馈流程图 | 第38-39页 |
| ·相关反馈的检索过程 | 第39-40页 |
| ·权重的更新 | 第40-41页 |
| ·干扰因子 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·实验步骤 | 第41-44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 查询向量和动态权重相结合的相关反馈算法的应用 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·查询向量算法简介 | 第47-48页 |
| ·对两种经典算法的分析 | 第48-49页 |
| ·新模型开发 | 第49-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·完成的主要工作 | 第56页 |
| ·进一步要研究的方向 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致 谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第64页 |