水文时间序列周期分析方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究的目的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·简单分波法 | 第10-11页 |
| ·傅立叶分析法 | 第11-12页 |
| ·功率谱分析法 | 第12-13页 |
| ·最大熵谱分析法 | 第13-14页 |
| ·小波分析法 | 第14-16页 |
| ·分析方法的综合研究 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| ·研究特色及创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 水文时间序列的周期分析方法 | 第20-47页 |
| ·水文时间序列组成分析 | 第20-26页 |
| ·趋势性分析 | 第21-24页 |
| ·跳跃性分析 | 第24页 |
| ·突变性分析 | 第24-25页 |
| ·周期性分析 | 第25-26页 |
| ·简单分波法 | 第26-29页 |
| ·样本分组 | 第26-27页 |
| ·F检验统计量 | 第27页 |
| ·周期的识别及提取 | 第27-28页 |
| ·方法理论分析 | 第28-29页 |
| ·傅立叶分析法 | 第29-32页 |
| ·频谱分析 | 第29页 |
| ·谐波分析 | 第29-30页 |
| ·FFT算法 | 第30-32页 |
| ·方法理论分析 | 第32页 |
| ·功率谱分析法 | 第32-37页 |
| ·功率谱分析的概念 | 第32-33页 |
| ·自相关函数 | 第33-35页 |
| ·功率谱估计 | 第35-36页 |
| ·显著性检验 | 第36-37页 |
| ·方法理论分析 | 第37页 |
| ·最大熵谱分析法 | 第37-43页 |
| ·熵 | 第37-38页 |
| ·最大熵原理 | 第38-40页 |
| ·最大熵谱分析 | 第40-42页 |
| ·方法理论分析 | 第42-43页 |
| ·小波分析法 | 第43-45页 |
| ·小波函数 | 第43-44页 |
| ·小波变换 | 第44-45页 |
| ·小波方差 | 第45页 |
| ·周期分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 实测水文时间序列的周期分析 | 第47-62页 |
| ·研究资料的选择 | 第47-50页 |
| ·典型测站实测水文时间序列的周期分析 | 第50-53页 |
| ·简单分波法计算 | 第51页 |
| ·傅立叶分析法计算 | 第51页 |
| ·功率谱分析法计算 | 第51-52页 |
| ·最大熵谱分析法计算 | 第52页 |
| ·小波分析法计算 | 第52-53页 |
| ·所有实测水文时间系列周期计算结果 | 第53-59页 |
| ·计算结果的比较与分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 周期分析方法的统计试验研究 | 第62-71页 |
| ·统计试验方法概述 | 第62页 |
| ·统计试验方法在水文水资源中的应用 | 第62-63页 |
| ·统计试验方案 | 第63-67页 |
| ·周期成分 | 第64-65页 |
| ·统计试验样本序列 | 第65-66页 |
| ·计算结果的评价方法 | 第66页 |
| ·统计试验方案的设计 | 第66-67页 |
| ·统计试验成果与分析 | 第67-70页 |
| ·计算成果 | 第67-69页 |
| ·计算成果分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71-72页 |
| ·问题与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
