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静止图像鲁棒性数字水印算法与性能评估方法

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1 绪论第7-19页
   ·引言第7页
   ·数字水印的分类第7-9页
   ·数字水印技术框架第9-11页
   ·数字水印的研究现状第11-17页
     ·数字水印的国内外研究动态第11-13页
     ·典型的数字图像水印算法第13-17页
   ·本论文的主要工作和具体安排第17-19页
2 数字水印系统性能评估方法第19-27页
   ·引言第19页
   ·数字水印系统性能评估方法第19-26页
     ·数字水印系统性能评估方法的一般步骤第19-20页
     ·数字水印系统性能评估方法的性能指标第20-26页
       ·鲁棒性第20-22页
       ·安全性第22-24页
       ·透明性及水印容量第24-26页
     ·未来的和标准的数字水印系统性能评估方法第26页
   ·小结第26-27页
3 统计分析:WAVELET到CONTOURLET第27-40页
   ·引言第27页
   ·WAVELET的基础理论第27-31页
     ·小波变换的定义和特点第27-29页
     ·离散小波变换及多分辨率分析第29-31页
   ·CONTOURLET变换的基本原理第31-36页
     ·离散Contourlet变换的构造第32-33页
     ·Contourlet变换的性质第33-34页
     ·Contourlet变换与反变换第34-36页
   ·统计分析:WAVELET到CONTOURLET第36-39页
     ·图像小波变换系数的统计分析第36-37页
     ·图像Wavelet变换系数的直方图及拟合曲线第37-38页
     ·图像Contourlet变换系数的直方图及拟合曲线第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 鲁棒性感知水印算法:WAVELET到CONTOURLET第40-56页
   ·引言第40页
   ·鲁棒性数字水印的基本要求第40-41页
   ·ARNOLD变换及灰度水印图像的选择第41-42页
     ·Arnold变换第41页
     ·灰度水印图像的选择第41-42页
     ·灰度水印图像的Arnold变换第42页
   ·WAVELET和CONTOURLET域水印算法框架第42-46页
     ·稀疏系数视觉显著性计算第42-43页
     ·水印算法第43-45页
     ·峰值信噪比PSNR与归一化互相关系数NC第45-46页
   ·WAVELET变换感知水印的鲁棒性实验与结论第46-53页
     ·Wavelet变换感知水印的算法的通用性第50-53页
     ·实验结论第53页
   ·CONTOURLET变换感知水印的鲁棒性实验与结论第53-55页
     ·Contourlet变换感知水印的鲁棒性实验第53-54页
     ·Contourlet与Wavelet实验结果比较及结论第54-55页
   ·本章小结第55-56页
5 乘性水印嵌入和盲检测:WAVELET到CONTOURLET变换第56-73页
   ·引言第56页
   ·系数符合广义高斯分布变换域的乘性水印嵌入与盲检测框架第56-61页
     ·乘性水印的嵌入算法第56-57页
     ·稀疏表示系数的数学统计模型第57-59页
     ·水印盲检测器的算法框架第59-61页
   ·WAVELET域乘性水印盲检测实验结果及分析第61-70页
   ·CONTOURLET域乘性水印盲检测实验结果及分析第70-72页
   ·CONTOURLET与WAVELET实验结果比较及结论第72页
   ·本章小结第72-73页
6 结束语第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间的研究成果第79页

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