| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·数据仓库技术的产生及现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展情况 | 第11-12页 |
| ·课题的来源与背景 | 第12-14页 |
| ·美国医疗保险简介 | 第12-13页 |
| ·医疗保险业务处理流程 | 第13-14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘技术 | 第15-39页 |
| ·数据仓库概述 | 第15-18页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的开发 | 第18-31页 |
| ·数据仓库的数据模型设计 | 第20-27页 |
| ·物理模型设计 | 第27-28页 |
| ·数据仓库的生成 | 第28-29页 |
| ·数据仓库的管理和维护 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘技术 | 第32-38页 |
| ·数据挖掘的工作流程 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘的建模 | 第33-35页 |
| ·两种常用的数据挖掘分析技术 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 医疗保险信息系统的数据分析平台 | 第39-50页 |
| ·原医疗保险信息系统分析 | 第39-41页 |
| ·医疗保险信息系统的体系结构 | 第39-40页 |
| ·医疗保险信息系统的数据分析 | 第40-41页 |
| ·实现数据分析平台的关键技术 | 第41-49页 |
| ·SQL Server 技术 | 第41-43页 |
| ·DTS 服务 | 第43-45页 |
| ·Analysis Services | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 医疗保险信息系统数据仓库与数据挖掘的实现 | 第50-68页 |
| ·医疗保险数据仓库模型设计 | 第50-53页 |
| ·数据仓库主题域分析 | 第50-51页 |
| ·维度建模 | 第51-53页 |
| ·数据仓库的创建 | 第53-59页 |
| ·物理存储设计 | 第53-55页 |
| ·基于DTS 的数据转换与载入实现 | 第55-56页 |
| ·配置Analysis Services 分析服务器 | 第56-59页 |
| ·对数据仓库进行OLAP | 第59-63页 |
| ·投保信息分析 | 第59-61页 |
| ·帐单信息分析 | 第61-63页 |
| ·对数据仓库进行数据挖掘 | 第63-66页 |
| ·创建客户消费聚集挖掘模型 | 第63-64页 |
| ·结果分析 | 第64-66页 |
| ·数据仓库与数据挖掘系统作用评估 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在校期间的研究成果 | 第73页 |
| 在学期间发表的论文 | 第73页 |
| 在学期间参与的项目 | 第73页 |