| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·人脸检测问题的描述 | 第8-10页 |
| ·人脸检测问题的分类 | 第8-9页 |
| ·人脸模式分析 | 第9-10页 |
| ·人脸检测评价标准 | 第10-11页 |
| ·评价指标 | 第10-11页 |
| ·测试图像库 | 第11页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第11-18页 |
| ·基于肤色特征的方法 | 第12-13页 |
| ·基于启发式模型的方法 | 第13-15页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第18-19页 |
| ·论文研究内容 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 系统总体结构和实现方案 | 第19-22页 |
| ·开发平台 | 第19-20页 |
| ·系统总体结构 | 第20-21页 |
| ·系统UI设计 | 第21-22页 |
| 第三章 视频流图像的采集及存放 | 第22-33页 |
| ·视频流采集工具VideoforWindows简介 | 第22-23页 |
| ·视频流采集的实现 | 第23-30页 |
| ·AVICap主要功能 | 第23-24页 |
| ·具体实现 | 第24-30页 |
| ·视频流的绘制 | 第30-33页 |
| 第四章 人脸检测算法描述 | 第33-53页 |
| ·肤色模型的建立 | 第33-50页 |
| ·色彩空间 | 第33-34页 |
| ·RGB色彩空间到YcrCb色彩空间的转换 | 第34-37页 |
| ·建立人脸肤色模型 | 第37-41页 |
| ·二值化处理 | 第41-43页 |
| ·后处理 | 第43-50页 |
| ·人脸特征部位检测 | 第50-53页 |
| ·图像马赛克 | 第50-51页 |
| ·边缘检测 | 第51页 |
| ·特征定位 | 第51-53页 |
| 第五章 定位人眼的人脸跟踪方法研究 | 第53-62页 |
| ·人脸跟踪方法的分类 | 第54页 |
| ·运动信息检测 | 第54-56页 |
| ·基于眼睛定位的人脸跟踪 | 第56-62页 |
| ·眼睛定位 | 第56-60页 |
| ·人脸的跟踪 | 第60-62页 |
| 第六章 实验结果与结论 | 第62-66页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·系统简单实现 | 第63-65页 |
| ·进一步工作的展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第69-70页 |
| 附录一系统使用说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |