| Abstract | 第1-6页 |
| CHAPTER 1 INTRODUCTION TO AN ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM | 第6-23页 |
| ·INTRODUCTION | 第6-8页 |
| ·THE IMMUNE SYSTEM | 第8-9页 |
| ·ARCHITECTURE OF ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM | 第9-23页 |
| ·DEFINING THE PROBLEM | 第9-10页 |
| ·DETECTORS | 第10-12页 |
| ·TRAINING THE DETECTION SYSTEM | 第12-13页 |
| ·MEMORY | 第13-15页 |
| ·SENSITIVITY | 第15-16页 |
| ·COSTIMULATION | 第16-17页 |
| ·THE LIFECYCLE OF DETECTOR | 第17-18页 |
| ·REPRESENTATIONS | 第18-20页 |
| ·RESPONSE | 第20-22页 |
| ·SUMMARY | 第22-23页 |
| CHAPTER 2 IMMUNE PROGRAMMING | 第23-31页 |
| ·INTRODUCTION | 第23-24页 |
| ·IMMUNE SYSTEMS | 第24-31页 |
| ·BIOLOGICAL IMMUNE SYSTEMS | 第25-28页 |
| ·ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS | 第28-31页 |
| CHAPTER 3 LEARNING USING ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM | 第31-43页 |
| ·INTRODUCTION | 第31-32页 |
| ·THE IMMUNE SYSTEM | 第32-37页 |
| ·THE PRIMARY AND SECONDARY RESPONSE OF THE IMMUNE SYSTEM | 第33-34页 |
| ·ANTIBODIES | 第34页 |
| ·ANTIBODY/ANTIGEN BINDING | 第34-36页 |
| ·B CELL STIMULATION/IMMUNE NETWORK INFLUENCE | 第36-37页 |
| ·THE ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM | 第37-43页 |
| ·THE BONE MARROW OBJECT | 第37-39页 |
| ·B CELL OBJECTS | 第39-40页 |
| ·ANTIBODIES | 第40-41页 |
| ·ANTIGEN | 第41页 |
| ·B CELL OBJECT STIMULATION | 第41-42页 |
| ·SOMATIC HYPERMUTATION | 第42-43页 |
| CHAPTER 4 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEMS:SIMILARITIES AND DIFFERENCES | 第43-48页 |
| ·INTRODUCTION | 第43-44页 |
| ·RELEVANT BIOLOGICAL METAPHORS | 第44-48页 |
| CHAPTER 5 THE PROMISE AND CHALLENGES OF ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM | 第48-53页 |
| ·INTRODUCTION | 第48页 |
| ·THE NATURAL IMMUNE SYSTEM | 第48-49页 |
| ·ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM MODELS | 第49-53页 |
| ·COOKE AND HUNT'S AIS MODEL | 第49-50页 |
| ·MODIFIED ORIGINAL AIS MODEL | 第50-51页 |
| ·RESOURCE LIMITED AIS MODEL(ARTIFICIAL IMMUNE NETWORK) | 第51-53页 |
| CHAPTER 6 IMMUNITY-BASED HYBRID LEARNING METHODS FOR APPROXIMATOR STRUCTURE AND PARAMETER ADJUSTMENT | 第53-73页 |
| ·INTRODUCTION | 第53-54页 |
| ·INSPIRATION FROM THE IMMUNE SYSTEMS | 第54-58页 |
| ·SPATIALLY LOCALIZED MODEL ARCHITECTURE | 第58-62页 |
| ·IMMUNITY-BASED HYBRID LEARNING ALGORITHMS | 第62-73页 |
| ·LEARNING FROM CLONAL SELECTION: | 第62-67页 |
| ·LEARNING FROM INTERNAL AFFINITY: | 第67-68页 |
| ·REMARKS | 第68-71页 |
| ·COMPARISONS | 第71-73页 |
| REFERENCES | 第73-79页 |
| ACKNOWLEDGMENTS | 第79-80页 |
| PUBLICATION DURING STUDY | 第80页 |
