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灰色预测GM(1,1)和GM(2,1)模型的改进研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·本文的主要内容第9页
   ·本文的重点和创新点第9-10页
   ·本文的结构第10-11页
第二章 序列算子与灰色序列生成第11-20页
   ·缓冲算子第11-14页
     ·基本概念第11-12页
     ·缓冲算子的三大公理第12页
     ·实用缓冲算子的构造第12-14页
   ·序列的光滑性第14-15页
   ·累加生成算子与累减生成算子第15-17页
   ·累加生成的灰指数律第17-20页
第三章 GM(1,1)模型第20-36页
   ·五步建模思想第20-22页
   ·灰色微分方程第22-23页
   ·GM(1,1)模型第23-26页
     ·GM(1,1)模型基本概念第23-25页
     ·GM(1,1)白化型的意义第25-26页
   ·GM(1,1)模型的检验方法第26-27页
   ·GM(1,1)模型的改进第27-36页
     ·传统的 GM(1,1)模型存在的问题及已有的改进第27-29页
     ·本文对 GM(1,1)模型的改进第29-36页
第四章 GM(2,1)模型第36-48页
   ·GM(2,1)模型第36-38页
   ·DGM(2,1)模型第38-39页
   ·提高GM(2,1)模型精度的方法第39-48页
     ·GM(2,1)模型改进的必要性第39页
     ·GM(2,1)模型的改进第39-48页
第五章 总结与建议第48-50页
   ·本文总结第48页
   ·研究建议第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-53页
在读期间的科研成果第53页

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