首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--按传输线路分的数据通信论文--无线数据通信论文

MIMO无线通信技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状及趋势第12-15页
     ·空时编码技术第13页
     ·MIMO无线信道测量及建模第13-14页
     ·MIMO天线设计第14-15页
   ·课题研究的意义和解决的主要问题第15-16页
   ·论文的研究内容和章节安排第16-18页
第二章 MIMO信道容量第18-40页
   ·概述第18页
   ·MIMO无线通信技术简介第18-20页
     ·MIMO技术基本原理第18-19页
     ·MIMO技术的信息论基础第19-20页
   ·MIMO信道容量分析第20-29页
     ·MIMO信道容量公式第20-21页
     ·平均信道容量和中断信道容量第21-25页
     ·最佳功率分配时的信道容量第25-27页
     ·渐进性分析第27-29页
   ·MIMO统计信道第29-32页
   ·MIMO信道的衰落相关性第32-36页
     ·空间相关性第32-33页
     ·空间相关性的估算方法第33-36页
   ·相关衰落信道中的MIMO信道容量第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 MIMO技术中的天线问题第40-66页
   ·概述第40页
   ·MIMO系统中的天线阵列第40-43页
     ·天线耦合和负载匹配第40-41页
     ·阵列形式第41-43页
   ·天线单元设计第43-48页
     ·切片电阻加载天线第43-44页
     ·平面倒F天线(PIFA)第44-45页
     ·层叠短路贴片天线第45-46页
     ·贴片或地板开槽天线第46-48页
   ·多模式天线在MIMO系统中的应用第48-51页
     ·同轴波导馈电的双锥天线第48-49页
     ·自补偿阿基米德四臂螺旋天线第49-51页
   ·极化分集在MIMO系统中的应用第51-56页
     ·信道模型第51-52页
     ·信号空间相关性分析第52-54页
     ·信道容量分析第54-56页
   ·室内MIMO系统采用极化分集时的信道容量第56-60页
     ·系统模型与容量公式第56-57页
     ·LOS传播信道下的信道容量第57-58页
     ·莱斯衰落信道下的信道容量第58-60页
   ·多极化天线设计第60-65页
     ·双缝耦合馈电第61-63页
     ·电容耦合和缝隙耦合混合馈电第63-64页
     ·电容耦合馈电第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 空时编码技术第66-90页
   ·概述第66-67页
   ·空时编码的性能分析第67-72页
     ·空时编码基带系统模型第67-68页
     ·成对差错概率第68-72页
   ·空时编码的设计准则第72-73页
     ·慢瑞利衰落信道的编码设计准则第72页
     ·快瑞利衰落信道的编码设计准则第72-73页
   ·空时编码方法第73-82页
     ·分层空时码(LSTC)第73-74页
     ·空时网格码(STTC)第74-75页
     ·空时分组码(STBC)第75-82页
   ·分集增益和空间复用增益间的折衷关系第82-89页
     ·系统模型及有关定义第83-85页
     ·折衷关系第85-87页
     ·折衷关系分析第87-88页
     ·对几种空时编码方案的评价第88-89页
   ·本章小结第89-90页
第五章 宽带MIMO-OFDM无线通信技术第90-106页
   ·概述第90-91页
   ·OFDM基本原理第91-93页
   ·MIMO-OFDM基带系统模型第93-94页
   ·MIMO-OFDM系统信道容量分析第94-99页
     ·MIMO信道分解第94-95页
     ·MIMO-OFDM信道容量第95-96页
     ·仿真分析第96-99页
   ·MIMO-OFDM系统的性能第99-102页
   ·空-时-频编码技术第102-105页
     ·空-时-频(STF)编码第102-103页
     ·分群空-时-频(GSTF)编码第103-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 全文总结第106-107页
参考文献第107-116页
致谢第116-117页
攻读博士期间发表论文情况第117-118页
参加科研情况第118页

论文共118页,点击 下载论文
上一篇:甲巯咪唑对实验性自身免疫性甲状腺炎的干预研究
下一篇:基于频繁模式的数据挖掘算法分析与改进