| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-25页 |
| ·进化算法 | 第8页 |
| ·微粒群算法 | 第8-16页 |
| ·微粒群算法相关理论 | 第9-14页 |
| ·微粒群算法的研究背景和应用 | 第14-15页 |
| ·微粒群算法的研究方向 | 第15-16页 |
| ·元胞自动机 | 第16-23页 |
| ·元胞自动机相关理论 | 第16-21页 |
| ·典型的元胞自动机 | 第21-23页 |
| ·元胞自动机的应用 | 第23页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第23-25页 |
| 第二章 基于元胞自动机的小生境微粒群算法 | 第25-31页 |
| ·小生境 | 第25页 |
| ·LBEST模型的基本邻域结构 | 第25-27页 |
| ·微粒群算法的元胞自动机描述 | 第27-28页 |
| ·元胞自动机邻域结构提出的依据 | 第28页 |
| ·实例仿真 | 第28-30页 |
| ·测试函数 | 第28-29页 |
| ·测试结果 | 第29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 局部最好模型邻域结构研究 | 第31-38页 |
| ·LBEST模型 | 第31-32页 |
| ·Lbest 模型算法实现步骤 | 第31页 |
| ·Lbest 模型基本邻域结构 | 第31-32页 |
| ·选择元胞自动机邻域结构的依据 | 第32-33页 |
| ·元胞自动机的几种邻居模型(详细内容见第一章) | 第32-33页 |
| ·选择元胞自动机邻域结构的依据 | 第33页 |
| ·基于实验的元胞自动机邻域结构研究 | 第33-37页 |
| ·测试函数 | 第34页 |
| ·仿真结果 | 第34-35页 |
| ·评价函数优化性能的方法 | 第35页 |
| ·结论 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于邻域思想改进的微粒群算法 | 第38-45页 |
| ·微粒群算法 | 第38页 |
| ·局部最好模型和基于邻域思想的微粒群算法 | 第38-39页 |
| ·Lbest 模型算法实现步骤 | 第39页 |
| ·基于邻域思想的微粒群算法 | 第39页 |
| ·LBEST模型和基于邻域思想的PSO 与基本PSO 的关系 | 第39-40页 |
| ·扩展摩尔型邻域结构 | 第40-41页 |
| ·基于邻域思想改进的微粒群算法 | 第41-42页 |
| ·算法实现步骤 | 第41页 |
| ·算法邻域结构的提出 | 第41页 |
| ·微粒编码 | 第41-42页 |
| ·边界条件 | 第42页 |
| ·实验仿真 | 第42-44页 |
| ·测试函数 | 第42-43页 |
| ·达到精度时停止搜索 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |