面向摄像整纬装置的多源图像处理与融合的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·传统整纬装置的检测技术 | 第13-15页 |
| ·纬斜与整纬的概念 | 第13-14页 |
| ·整纬装置的控制原理 | 第14-15页 |
| ·各种整纬检测技术的比较 | 第15-18页 |
| ·针轮式整纬装置的检测原理 | 第16页 |
| ·光电式整纬装置的检测原理 | 第16页 |
| ·摄像式整纬装置的检测原理 | 第16-17页 |
| ·几种整纬装置检测方式的比较 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容及其创新点 | 第18页 |
| ·论文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多摄像头纬斜检测的架构设计 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·摄像整纬的理论依据 | 第20-25页 |
| ·摄像整纬的概念 | 第20-21页 |
| ·图像纹理辨识技术 | 第21-22页 |
| ·多传感器信息集成与融合 | 第22-24页 |
| ·DSP处理器 | 第24-25页 |
| ·多摄像头纬斜检测的架构 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于图像处理的织物纹理识别算法 | 第27-58页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·图像纹理识别的理论基础 | 第27-42页 |
| ·傅氏变换幅度谱的自配准性质 | 第27-33页 |
| ·基于统计的纹理自动分析方法 | 第33-38页 |
| ·极坐标投影分析法的优化 | 第38-42页 |
| ·织物纹理识别算法 | 第42-57页 |
| ·算法流程 | 第42-45页 |
| ·绝对距离二值和L(θ)在π周期内的双峰问题 | 第45页 |
| ·算法测试与适应性分析 | 第45-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第四章 面向摄像整纬的多源图像融合算法 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·面向摄像整纬的多源图像融合系统 | 第58-61页 |
| ·多源图像融合系统 | 第58-59页 |
| ·面向摄像整纬的多源图像融合系统 | 第59-61页 |
| ·面向摄像整纬的多源图像融合算法 | 第61-64页 |
| ·算法测试与误差分析 | 第64-77页 |
| ·国家纺织品质量标准 | 第64页 |
| ·算法测试方法 | 第64-65页 |
| ·算法测试模拟数据库 | 第65-70页 |
| ·斜纬线确定方法的测试与分析 | 第70-76页 |
| ·算法适应性分析 | 第76页 |
| ·织物纬斜的“S型”问题 | 第76-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 织物图像采集与纹理识别的实现方案 | 第78-85页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·硬件系统的设计 | 第78-82页 |
| ·图像采集部分 | 第79-80页 |
| ·纹理识别部分 | 第80-81页 |
| ·硬件系统的设计方案 | 第81-82页 |
| ·软件系统的设计 | 第82-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结和展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士期间参加的项目、申请的专利及发表的论文 | 第93页 |
