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基于非线性滤波算法的单机GPS定位研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·引言第11-12页
   ·GPS 系统简介第12-13页
   ·研究背景第13-15页
   ·论文所研究的主要内容第15-16页
第二章 GPS 定位原理与信号误差源分析第16-26页
   ·GPS 定位技术发展第16-17页
   ·GPS 定位系统组成第17-19页
     ·空间部分第18-19页
     ·地面控制部分第19页
     ·用户设备部分第19页
   ·GPS 的定位原理第19-23页
     ·GPS 绝对定位原理第20-22页
     ·GPS 相对定位原理第22-23页
   ·GPS 定位误差分析第23-25页
     ·GPS 定位的主要误差第23-25页
     ·减小误差主要方法第25页
   ·小结第25-26页
第三章 GPS 定位的常用算法第26-47页
   ·标准最小二乘法第26-27页
   ·加权最小二乘估计第27页
   ·最小二乘迭代算法应用于GPS 定位第27-29页
   ·传统卡尔曼滤波第29-30页
   ·离散卡尔曼滤波第30-32页
   ·扩展卡尔曼滤波第32-35页
   ·平淡卡尔曼滤波第35-37页
   ·GPS 定位模型设计第37-42页
     ·测量模型第37-38页
     ·状态模型第38-41页
     ·参数设定第41-42页
   ·GPS 实验及结果分析第42-46页
   ·小结第46-47页
第四章 基于非线性滤波和平滑相迭代的GPS 定位研究第47-65页
   ·卡尔曼平滑方法用于GPS 定位第47-54页
     ·卡尔曼平滑问题表述第47-53页
     ·卡尔曼平滑用于单机GPS 定位中意义第53-54页
   ·基于平滑和滤波相迭代的定位估计方法第54-59页
     ·扩展卡尔曼平滑第54-55页
     ·平淡卡尔曼平滑第55-58页
     ·迭代卡尔曼滤波与平滑方法用于GPS 定位第58-59页
   ·GPS 实验及结果分析第59-64页
   ·小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-68页
   ·本文总结第65-66页
   ·本研究展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第72页

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