银行印鉴自动识别系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的研究目的及现实意义 | 第10-11页 |
| ·课题国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·印鉴识别流程 | 第13-14页 |
| ·本课题分析 | 第14-16页 |
| ·本课题研究方向 | 第16页 |
| ·课题主要技术 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 数字图像处理概论 | 第18-31页 |
| ·图像的数字化 | 第18-20页 |
| ·图像的数字化 | 第18页 |
| ·图像的几个基本概念 | 第18-19页 |
| ·BMP 位图数字格式 | 第19-20页 |
| ·图像的预处理及分割 | 第20-26页 |
| ·图像平滑去噪处理 | 第20-21页 |
| ·图像分割 | 第21-24页 |
| ·彩色图像分割 | 第24-26页 |
| ·图像特征获取 | 第26-31页 |
| ·图像几何变换 | 第26-28页 |
| ·图像间代数处理 | 第28-29页 |
| ·图像几何特征参数提取 | 第29-31页 |
| 第三章 图像采集 | 第31-35页 |
| ·动态图象采集设备的选取 | 第31页 |
| ·摄像头实时印鉴图像采集方法 | 第31-33页 |
| ·VFW 及AVICap 窗口类 | 第31-33页 |
| ·静态图像采集设备选取 | 第33-35页 |
| ·扫描仪印鉴图像采集方法 | 第33-35页 |
| 第四章 印鉴图像预处理 | 第35-49页 |
| ·印章实体提取 | 第35-39页 |
| ·基于HSI 空间的实体提取 | 第36-37页 |
| ·基于红色分量的值提取 | 第37页 |
| ·全局自适应红色分量提取 | 第37-39页 |
| ·三种方法比较 | 第39页 |
| ·图像的填充 | 第39-40页 |
| ·图像去噪 | 第40-41页 |
| ·印鉴图像配准 | 第41-49页 |
| ·印鉴类型自动识别 | 第41-43页 |
| ·五种类型的印鉴图像校准 | 第43-46页 |
| ·图像平移 | 第46页 |
| ·图像的旋转 | 第46-49页 |
| 第五章 本系统印鉴真伪识别方法 | 第49-60页 |
| ·差图像分析 | 第49-51页 |
| ·基于差图像的改进 Hough 检测方法 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53页 |
| ·基于骨架提取的边缘相似度方法 | 第53-58页 |
| ·实验与讨论 | 第58-60页 |
| 第六章 全文工作总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
